Приєднуйтесь до нас на Binding Hook Live 27 жовтня в Underbelly Boulevard Soho в Лондоні

Приєднуйтесь до нас на Binding Hook Live

Основи штучного інтелекту

Цей модуль вивчає основи штучного інтелекту (ШІ), зосереджуючись на фундаментальних концепціях, алгоритмах і застосуваннях. Він охоплює принципи машинного навчання, нейронні мережі, обробку природної мови та етичні міркування, пов'язані з впровадженням ШІ в різних галузях.

Конструктор навчальних програм

Потрібна допомога? Натисніть тут за інструкціями.

Рассел, Стюарт Дж. та Пітер Норвіг. Штучний інтелект: Сучасний підхід. 4-е видання. Pearson Series in Artificial Intelligence. Хобокен: Pearson, 2021.

Брахман, Рональд Дж. і Гектор Дж. Представлення знань та міркування. Амстердам; Бостон: Morgan Kaufmann, 2004.

Марсланд, Стівен. Машинне навчання: Алгоритмічна перспектива. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Бока-Ратон: CRC Press, 2009.

Пул, Девід Л. та Алан К. Макворт. Штучний інтелект: Основи обчислювальних агентів. 2nd ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Галлаб, Малік, Дана С. Нау та Паоло Траверсо. Автоматизоване планування: Теорія і практика. 1-е вид., перероб. і доп. Амстердам; Бостон: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Коузі, Елісон. Сутність штучного інтелекту. Серія "Сутність обчислень". Харлоу, Англія; Нью-Йорк: Prentice Hall, 1998.

Рассел, С. і П. Норвіг. "Штучний інтелект: сучасний підхід". Prentice Hall (3-тє вид.), 2010.

Гудфеллоу, Ян, Йошуа Бенгіо та Аарон Курвіль. Глибоке навчання. Адаптивні обчислення та машинне навчання. Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2016.