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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Dieses Modul befasst sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), wobei der Schwerpunkt auf grundlegenden Konzepten, Algorithmen und Anwendungen liegt. Es behandelt die Grundsätze des maschinellen Lernens, neuronale Netze, die Verarbeitung natürlicher Sprache und die ethischen Überlegungen zum Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen.

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Russell, Stuart J., und Peter Norvig. Künstliche Intelligenz: A Modern Approach. 4. Auflage. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J., und Hector J. Levesque. Wissensrepräsentation und Reasoning. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Maschinelles Lernen: An Algorithmic Perspective. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L., und Alan K. Mackworth. Künstliche Intelligenz: Grundlagen von Computational Agents. 2nd ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau, und Paolo Traverso. Automatisierte Planung: Theorie und Praxis. 1. Auflage. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. Das Wesen der künstlichen Intelligenz. Essence of Computing Series. Harlow, England; New York: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. und P. Norvig. "Künstliche Intelligenz: ein moderner Ansatz". Prentice Hall (3. Aufl.), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, und Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation und maschinelles Lernen. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.

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