Meld u nu aan voor gratis ondersteuning van ons Cybersecurity Services Centre

Meld je aan voor gratis ondersteuning op het gebied van cyberbeveiliging

Meld u aan voor gratis webinars over cyberbeveiliging

Meld u aan voor gratis webinars over cyberbeveiliging

Woon het Ransomware Defence Summer Bootcamp bij in Amsterdam, juni 2026

Neem deel aan ons gratis zomer bootcamp over de verdediging tegen ransomware

De basisbeginselen van kunstmatige intelligentie

Deze module behandelt de basisbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI), met de nadruk op fundamentele concepten, algoritmen en toepassingen. Het behandelt de principes van machine learning, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en de ethische overwegingen rond de implementatie van AI in verschillende sectoren.

Curriculumbouwer

Hulp nodig? Klik hier voor instructies.

Russell, Stuart J., en Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4e druk. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J., en Hector J. Levesque. Kennisrepresentatie en redeneren. Amsterdam ; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Machine Learning: An Algorithmic Perspective. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L., en Alan K. Mackworth. Kunstmatige intelligentie: grondslagen van computationele agenten. 2e druk. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau en Paolo Traverso. Automated Planning: Theory and Practice. 1e druk. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. The Essence of Artificial Intelligence. Essence of Computing Series. Harlow, Engeland; New York: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. en P. Norvig. “Artificial intelligence: a modern approach.” Prentice Hall (3e druk), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio en Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.