Užsiregistruokite dabar į naują tiesioginį internetinį kursą „Skaitmeninės infrastruktūros geopolitika“

Pateikite paraišką dalyvauti kurse „Skaitmeninės infrastruktūros geopolitika“ jau dabar

Pateikite paraišką dalyvauti naujoje Europos kibernetinio saugumo doktorantūros programoje „PhD Accelerator“. Šiuo metu vietų skaičius ribotas!

Pateikite paraišką prisijungti prie naujosios Europos kibernetinio saugumo doktorantūros programos „Accelerator“

Skaitykite mūsų naująjį mėnesinį kibernetinių ir technologinių naujienų rinkinį "Substack

Mėnesinis "Cyber & Tech Digest" dabar "Substack

Kreipkitės dabar dėl nemokamos mūsų Kibernetinio saugumo paslaugų centro pagalbos

Kreipkitės dėl nemokamos kibernetinio saugumo paramos

Užsiregistruokite į nemokamus kibernetinio saugumo internetinius seminarus

Užsiregistruokite į nemokamus kibernetinio saugumo internetinius seminarus

Dirbtinio intelekto pagrindai

Šiame modulyje nagrinėjami dirbtinio intelekto (DI) pagrindai, daugiausia dėmesio skiriant pagrindinėms sąvokoms, algoritmams ir taikymams. Jame aptariami mašininio mokymosi, neuroninių tinklų, natūralios kalbos apdorojimo principai ir etiniai aspektai, susiję su dirbtinio intelekto diegimu įvairiuose sektoriuose.

Mokymo programos kūrėjas

Reikia pagalbos? Spauskite čia instrukcijų.

Russell, Stuart J. ir Peter Norvig. Dirbtinis intelektas: A Modern Approach. 4th ed. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J. ir Hector J. Levesque. Knowledge Representation and Reasoning. Amsterdam ; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Machine Learning: Algoritminė perspektyva. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L. ir Alan K. Mackworth. Dirbtinis intelektas: Foundations of Computational Agents. 2nd ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau ir Paolo Traverso. Automatizuotas planavimas: Theory and Practice. 1st ed. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. Dirbtinio intelekto esmė. Essence of Computing Series. Harlow, Anglija ; Niujorkas: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. ir P. Norvig. "Dirbtinis intelektas: šiuolaikinis požiūris". Prentice Hall (3-iasis leidimas), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio ir Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning. Kembridžas, Masačusetsas: The MIT Press, 2016.