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L'essentiel de l'intelligence artificielle

Ce module explore l'essentiel de l'intelligence artificielle (IA), en se concentrant sur les concepts fondamentaux, les algorithmes et les applications. Il couvre les principes de l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et les considérations éthiques entourant le déploiement de l'IA dans divers secteurs.

Bâtisseur de programmes d'études

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Russell, Stuart J., et Peter Norvig. Artificial Intelligence : A Modern Approach. 4e éd. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken : Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J., et Hector J. Levesque. Knowledge Representation and Reasoning (Représentation des connaissances et raisonnement). Amsterdam ; Boston : Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. L'apprentissage automatique : An Algorithmic Perspective. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Raton : CRC Press, 2009.

Poole, David L., et Alan K. Mackworth. Artificial Intelligence : Foundations of Computational Agents. 2e éd. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau, et Paolo Traverso. Automated Planning : Theory and Practice. 1ère éd. Amsterdam ; Boston : Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. L'essence de l'intelligence artificielle. Série Essence of Computing. Harlow, Angleterre ; New York : Prentice Hall, 1998.

Russell, S. et P. Norvig. "Intelligence artificielle : une approche moderne". Prentice Hall (3e édition), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio et Aaron Courville. Apprentissage profond. Adaptive Computation and Machine Learning. Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2016.