Dołącz do nas podczas Binding Hook Live 27 października w Underbelly Boulevard Soho w Londynie

Dołącz do nas na Binding Hook Live

Podstawy sztucznej inteligencji

Moduł ten bada podstawy sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na podstawowych koncepcjach, algorytmach i aplikacjach. Obejmuje zasady uczenia maszynowego, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego oraz kwestie etyczne związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w różnych sektorach.

Kreator programów nauczania

Potrzebujesz pomocy? Kliknij tutaj dla instrukcji.

Russell, Stuart J. i Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J. i Hector J. Levesque. Knowledge Representation and Reasoning. Amsterdam ; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Uczenie maszynowe: An Algorithmic Perspective. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L. i Alan K. Mackworth. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. 2nd ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau i Paolo Traverso. Automated Planning: Theory and Practice. 1st ed. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. The Essence of Artificial Intelligence. Essence of Computing Series. Harlow, Anglia ; Nowy Jork: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. i P. Norvig. "Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście". Prentice Hall (3rd ed.), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio i Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.