Piesakieties tagad, lai saņemtu bezmaksas atbalstu no mūsu Kiberdrošības pakalpojumu centra

Piesakieties bezmaksas kiberdrošības atbalstam

Piedalieties Ransomware aizsardzības vasaras treniņnometnē Amsterdamā, 2026. gada jūnijā

Apmeklējiet mūsu bezmaksas vasaras treniņnometni par aizsardzību pret izspiedējvīrusu programmatūru

Reģistrējieties kiberdrošības pamatos un AI tiešsaistes klātienes kursā

Uzziniet tiešsaistē par kiberdrošības pamatiem un AI

Mākslīgā intelekta pamati

Šajā modulī tiek aplūkoti mākslīgā intelekta (AI) pamatelementi, galveno uzmanību pievēršot pamatjēdzieniem, algoritmiem un lietojumiem. Tajā aplūkoti mašīnmācīšanās principi, neironu tīkli, dabiskās valodas apstrāde un ētiskie apsvērumi saistībā ar mākslīgā intelekta izmantošanu dažādās nozarēs.

Mācību programmas veidotājs

Nepieciešama palīdzība? Noklikšķiniet šeit instrukcijas.

Russell, Stuart J., un Peter Norvig. Mākslīgais intelekts: A Modern Approach. 4th ed. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J. un Hector J. Levesque. Knowledge Representation and Reasoning. Amsterdam ; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Mašīnmācīšanās: S. Slandmann: Algoritmiskā perspektīva. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L., un Alan K. Mackworth. Mākslīgais intelekts: Foundations of Computational Agents. 2nd ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau un Paolo Traverso. Automatizēta plānošana: Theory and Practice. 1st ed. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. Mākslīgā intelekta būtība. Sērija Essence of Computing. Harlow, England ; New York: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. un P. Norvig. "Mākslīgais intelekts: mūsdienīga pieeja." Prentice Hall (3. izdevums), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio un Aaron Courville. Dziļā mācīšanās. Adaptīvā skaitļošana un mašīnmācīšanās. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.