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Elementi essenziali di intelligenza artificiale

Questo modulo esplora gli elementi essenziali dell'intelligenza artificiale (IA), concentrandosi su concetti fondamentali, algoritmi e applicazioni. Copre i principi dell'apprendimento automatico, delle reti neurali, dell'elaborazione del linguaggio naturale e le considerazioni etiche relative all'impiego dell'IA in vari settori.

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Russell, Stuart J. e Peter Norvig. Intelligenza artificiale: A Modern Approach. 4a ed. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J. e Hector J. Levesque. Rappresentazione della conoscenza e ragionamento. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Apprendimento automatico: An Algorithmic Perspective. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Raton: CRC Press, 2009.

Poole, David L. e Alan K. Mackworth. Intelligenza artificiale: Foundations of Computational Agents. 2a ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau e Paolo Traverso. Pianificazione automatizzata: Teoria e pratica. 1a ed. Amsterdam; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. L'essenza dell'intelligenza artificiale. Serie Essence of Computing. Harlow, Inghilterra; New York: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. e P. Norvig. "Intelligenza artificiale: un approccio moderno". Prentice Hall (3a ed.), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio e Aaron Courville. Apprendimento profondo. Calcolo adattivo e apprendimento automatico. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.