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Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Este módulo explora los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), centrándose en conceptos básicos, algoritmos y aplicaciones. Abarca los principios del aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y las consideraciones éticas en torno a la implantación de la IA en diversos sectores.

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Russell, Stuart J., y Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson Series in Artificial Intelligence. Hoboken: Pearson, 2021.

Brachman, Ronald J., y Hector J. Levesque. Representación del conocimiento y razonamiento. Amsterdam ; Boston: Morgan Kaufmann, 2004.

Marsland, Stephen. Aprendizaje automático: An Algorithmic Perspective. Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series. Boca Ratón: CRC Press, 2009.

Poole, David L., y Alan K. Mackworth. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. 2nd ed. Cambridge University Press, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Ghallab, Malik, Dana S. Nau y Paolo Traverso. Planificación automatizada: Teoría y práctica. 1st ed. Amsterdam ; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004.

Cawsey, Alison. La esencia de la inteligencia artificial. Essence of Computing Series. Harlow, Inglaterra ; Nueva York: Prentice Hall, 1998.

Russell, S. y P. Norvig. "Inteligencia artificial: un enfoque moderno". Prentice Hall (3ª ed.), 2010.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio y Aaron Courville. Aprendizaje profundo. Computación adaptativa y aprendizaje automático. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016.