Prin vizitarea site-ului nostru, sunteți de acord cu politica de confidențialitate cu privire la cookie-uri, statistici de urmărire etc.

Alăturați-vă nouă la Binding Hook Live pe 27 octombrie la Underbelly Boulevard Soho din Londra
Alăturați-vă nouă la Binding Hook Live
Solicitați o invitație

Învățare profundă

Acest modul explorează învățarea profundă, un subset al învățării automate care utilizează rețele neuronale cu multe straturi pentru a modela modele complexe în date. Acesta acoperă concepte fundamentale precum rețelele neuronale convoluționale și recurente, backpropagation și tehnicile de formare, precum și aplicații în recunoașterea imaginilor și a vorbirii, prelucrarea limbajului natural și vehiculele autonome.

Portal > Inteligența artificială > Învățare profundă

Constructor de curriculum

Vezi curriculum

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Theodoridis, Sergios, și Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition. 4th ed. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li și Alexander J. Smola. "Dive into Deep Learning." arXiv, 22 august 2023.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Rețele neuronale și învățare profundă, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra și Thomas Wolf. Procesarea limbajului natural cu transformatoare: Building Language Applications with Hugging Face. Prima ediție. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2022.

Rao, Delip, și Brian McMahan. Procesarea limbajului natural cu PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning. Prima ediție. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio și Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing." arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eisenstein, Jacob. Introducere în procesarea limbajului natural. Calcul adaptiv și învățare automată. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel, și James H. Martin. Procesarea vorbirii și a limbajului: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2000.

Vă mulțumim pentru că v-ați abonat la newsletter-ul nostru!

Vă mulțumim! RSVP primit pentru Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Vă mulțumim pentru candidatură! Vă vom contacta.

Aplică pentru: Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S., și Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Ediția a doua. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Încărcare...

Încărcare...