Lankydamiesi mūsų svetainėje sutinkate su mūsų privatumo politika dėl slapukų, sekimo statistikos ir kt.

Gilusis mokymasis

Šiame modulyje nagrinėjamas gilusis mokymasis - mašininio mokymosi poskyris, kuriame naudojami daugiasluoksniai neuroniniai tinklai sudėtingiems duomenų modeliams modeliuoti. Jame aptariamos tokios pagrindinės sąvokos kaip konvoliuciniai ir pasikartojantys neuroniniai tinklai, grįžtamoji sklaida ir mokymo metodai, taip pat jų taikymas vaizdų ir kalbos atpažinimo, natūralios kalbos apdorojimo ir autonominių transporto priemonių srityse.

Portalas > Dirbtinis intelektas > Gilusis mokymasis

Mokymo programos kūrėjas

Peržiūrėti mokymo programą

Sutton, Richard S. ir Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Antrasis leidimas. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Theodoridis, Sergios ir Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition. 4th ed. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li ir Alexander J. Smola. "Dive into Deep Learning." arXiv, 2023 m. rugpjūčio 22 d.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Neuroniniai tinklai ir gilusis mokymasis, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra ir Thomas Wolf. Natural Language Processing with Transformers: (anglų k.): Building Language Applications with Hugging Face. Pirmasis leidimas. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2022.

Rao, Delip ir Brian McMahan. Natūralios kalbos apdorojimas su PyTorch: Sukurkite išmaniąsias kalbos programas naudodami gilųjį mokymąsi. Pirmasis leidimas. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio ir Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing". arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eizenšteinas, Jokūbas. Įvadas į natūralios kalbos apdorojimą. Adaptive Computation and Machine Learning. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel ir James H. Martin. Kalbos ir kalbos apdorojimas: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.

Dėkojame, kad užsiregistravote mūsų naujienlaiškiui!

Ačiū! Gauti Sutton, Richard S. ir Andrew G. Barto RSVP. Reinforcement Learning: An Introduction. Antrasis leidimas. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S. ir Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Antrasis leidimas. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Pakraunama...

Pakraunama...