Odwiedzając naszą witrynę, użytkownik wyraża zgodę na polityka prywatności dotyczące plików cookie, śledzenia statystyk itp.

Uczenie głębokie

Moduł ten bada głębokie uczenie się, podzbiór uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe z wieloma warstwami do modelowania złożonych wzorców w danych. Obejmuje on podstawowe koncepcje, takie jak konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe, propagację wsteczną i techniki uczenia, a także zastosowania w rozpoznawaniu obrazu i mowy, przetwarzaniu języka naturalnego i pojazdach autonomicznych.

Portal > Sztuczna inteligencja > Uczenie głębokie

Kreator programów nauczania

Wyświetlanie programu nauczania

Sutton, Richard S. i Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Wydanie drugie. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Theodoridis, Sergios i Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition. 4th ed. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li i Alexander J. Smola. "Dive into Deep Learning." arXiv, 22 sierpnia 2023 r.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Neural Networks and Deep Learning, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra i Thomas Wolf. Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face. Wydanie pierwsze. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2022.

Rao, Delip i Brian McMahan. Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning. Wydanie pierwsze. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio i Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing." arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eisenstein, Jacob. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego. Adaptive Computation and Machine Learning. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel i James H. Martin. Przetwarzanie mowy i języka: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Dziękujemy! RSVP received for Sutton, Richard S., and Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Wydanie drugie. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Dziękujemy za zapisanie się do naszego newslettera!

Sutton, Richard S. i Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Wydanie drugie. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Ładowanie...

Ładowanie...