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Apprentissage profond

Ce module explore l'apprentissage profond, un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux avec de nombreuses couches pour modéliser des modèles complexes dans les données. Il couvre les concepts fondamentaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs et récurrents, la rétropropagation et les techniques d'apprentissage, ainsi que les applications dans la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel et les véhicules autonomes.

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Sutton, Richard S., et Andrew G. Barto. Apprentissage par renforcement : An Introduction. Deuxième édition. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2018.

Theodoridis, Sergios, et Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition. 4e éd. Burlington Heidelberg : Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li et Alexander J. Smola. "Dive into Deep Learning", arXiv, 22 août 2023.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Réseaux neuronaux et apprentissage profond, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra et Thomas Wolf. Traitement du langage naturel avec des transformateurs : Construire des applications linguistiques avec Hugging Face. Première édition. Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2022.

Rao, Delip, et Brian McMahan. Traitement du langage naturel avec PyTorch : Construire des applications linguistiques intelligentes en utilisant l'apprentissage profond. Première édition. Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio et Aaron Courville. Apprentissage profond. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing ", arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eisenstein, Jacob. Introduction au traitement du langage naturel. Computation adaptative et apprentissage automatique. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel, et James H. Martin. Traitement de la parole et du langage : Une introduction au traitement du langage naturel, à la linguistique informatique et à la reconnaissance de la parole. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 2000.

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Sutton, Richard S., et Andrew G. Barto. Apprentissage par renforcement : An Introduction. Deuxième édition. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2018.

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