Door onze website te bezoeken, gaat u akkoord met onze privacybeleid met betrekking tot cookies, trackingstatistieken, enz.

Diepgaand leren

Deze module gaat over deep learning, een onderdeel van machine learning waarbij gebruik wordt gemaakt van neurale netwerken met veel lagen om complexe patronen in data te modelleren. Het behandelt basisconcepten zoals convolutional en recurrent neurale netwerken, backpropagation en trainingstechnieken, evenals toepassingen in beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en autonome voertuigen.

Portaal > Kunstmatige intelligentie > Diepgaand leren

Curriculumbouwer

Bekijk het curriculum

Sutton, Richard S., en Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Tweede editie. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Theodoridis, Sergios, en Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition. 4e druk. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li en Alexander J. Smola. “Dive into Deep Learning.” arXiv, 22 augustus 2023.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Neurale netwerken en deep learning, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra en Thomas Wolf. Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face. Eerste editie. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2022.

Rao, Delip en Brian McMahan. Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning. Eerste editie. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio en Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. “Een inleiding tot neurale netwerkmodellen voor natuurlijke taalverwerking.” arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eisenstein, Jacob. Inleiding tot natuurlijke taalverwerking. Adaptieve berekeningen en machine learning. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel, en James H. Martin. Spraak- en taalverwerking: een inleiding tot natuurlijke taalverwerking, computationele taalkunde en spraakherkenning. Prentice Hall-serie over kunstmatige intelligentie. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2000.

Bedankt voor uw aanmelding voor onze nieuwsbrief!

Bedankt! RSVP ontvangen voor Sutton, Richard S. en Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Tweede editie. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S., en Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Tweede editie. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Bezig met laden...

Bezig met laden...