Apmeklējot mūsu vietni, jūs piekrītat mūsu privātuma politika attiecībā uz sīkfailiem, izsekošanas statistiku utt.

Dziļā mācīšanās

Šajā modulī tiek pētīta dziļā mācīšanās - mašīnmācīšanās apakšgrupa, kurā tiek izmantoti daudzslāņaini neironu tīkli, lai modelētu sarežģītus datu modeļus. Tajā aplūkoti tādi pamatjēdzieni kā konvolūcijas un rekurentie neironu tīkli, atpakaļplūsma un apmācības metodes, kā arī pielietojumi attēlu un runas atpazīšanā, dabiskās valodas apstrādē un autonomo transportlīdzekļu jomā.

Portāls > Mākslīgais intelekts > Dziļā mācīšanās

Mācību programmas veidotājs

Apskatīt mācību programmu

Sutton, Richard S. un Andrew G. Barto. Pastiprinājuma mācīšanās: An Introduction. Otrais izdevums. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Theodoridis, Sergios un Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition. 4. izdevums. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li un Alexander J. Smola. "Dive into Deep Learning." arXiv, 22. augusts, 2023. gads.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Neironu tīkli un dziļā mācīšanās, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra un Thomas Wolf. Dabiskās valodas apstrāde ar transformatoriem: Language Applications with Hugging Face. Pirmais izdevums. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2022.

Rao, Delip un Brian McMahan. Dabiskās valodas apstrāde ar PyTorch: Sastādiet inteliģentas valodas lietojumprogrammas, izmantojot dziļo mācīšanos. Pirmais izdevums. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio un Aaron Courville. Dziļā mācīšanās. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldbergs, Joavs. "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing." arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eizenšteins, Jēkabs. Ievads dabiskās valodas apstrādē. Adaptīvā skaitļošana un mašīnmācīšanās. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel un James H. Martin. Runas un valodas apstrāde: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Paldies, ka pierakstījāties mūsu biļetenam!

Paldies! Saņemts RSVP par Sutton, Richard S. un Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Otrais izdevums. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S. un Andrew G. Barto. Pastiprinājuma mācīšanās: An Introduction. Otrais izdevums. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Iekraušana...

Iekraušana...