Virtual Routes kolokvija rudens/ziemas cikla otrajā sesijā uzstāsies Linda van der Horst no Nīderlandes Ārlietu ministrijas un Leidenes Universitātes.
Reģistrējieties šeit.
Kopsavilkums
Piekļuve augstas kvalitātes strukturētiem datiem ir būtisks aspekts AI ‘triādē’ (algoritmi, dati un skaitļošanas jauda), kas nosaka mašīnmācīšanās sistēmas jaudu un efektivitāti. Ķīna, vienlaikus aktīvi attīstot novatoriskas AI iespējas, veicina arī AI izplatīšanu kā savu konkurences priekšrocību, lai gan attīstītu šīs iespējas, gan izmantotu AI savu rūpniecības nozaru stiprināšanai. Tās mērķis ir izveidot nepārtrauktu atgriezeniskās saites ciklu (‘datu svārsts’), kurā (zemas izmaksas) AI plaša ieviešana visās nozarēs ģenerē reālos datus, kurus savukārt var izmantot, lai pilnveidotu pašus AI modeļus. Šim nolūkam Ķīna ir uzsākusi nepārspējamu visaptverošu valdības pieeju, lai izveidotu valsts mēroga datu arhitektūru, un īsteno datu rūpniecības politiku. Ķīnas politikas attīstība nav palikusi nepamanīta Vašingtonā, un eksperti jau aicina ASV reaģēt. Šis raksts mēģina izvērtēt Ķīnas datu rūpniecības politikas ģeopolitiskās sekas. Pirmkārt, rakstā tiek pētīta ietekme uz ASV un Ķīnas attiecībām, raugoties caur tehnoloģiski ekonomiskās valsts vadības prizmu. Otrkārt, raksta mērķis ir izprast sekas trešo valstu, gan attīstīto, gan attīstības valstu, rīcībspējai.
Reģistrējieties sesijai šeit.
