In der zweiten Veranstaltung der Virtual Routes-Kolloquiumsreihe Herbst/Winter ist Linda van der Horst vom niederländischen Außenministerium und der Universität Leiden zu Gast.

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Zusammenfassung

Der Zugang zu hochwertigen strukturierten Daten ist ein entscheidender Aspekt der AI-‘Triade’ (Algorithmen, Daten und Rechenleistung), die die Leistungsfähigkeit und Effektivität eines Systems für maschinelles Lernen bestimmt. China strebt zwar aktiv nach bahnbrechenden AI-Fähigkeiten, treibt aber gleichzeitig die Verbreitung von AI als Wettbewerbsvorteil voran – sowohl, um diese Fähigkeiten weiterzuentwickeln, als auch, um mithilfe von AI seine Industriezweige zu stärken. Ziel ist es, einen ständigen Rückkopplungskreislauf (‘Daten-Schwungrad’) zu schaffen, in dem die breite Einführung von (kostengünstigem) AI in allen Sektoren reale Daten generiert, die wiederum dazu genutzt werden können, die AI-Modelle selbst weiterzuentwickeln. Zu diesem Zweck hat China einen beispiellosen gesamtstaatlichen Ansatz zum Aufbau einer landesweiten Datenarchitektur eingeschlagen und verfolgt eine Datenindustriepolitik. Chinas politische Entwicklungen sind in Washington, D.C., nicht unbemerkt geblieben, und Experten fordern bereits eine Reaktion der USA. Dieser Artikel versucht, die geopolitischen Implikationen der chinesischen Datenindustriepolitik zu untersuchen. Zunächst untersucht der Artikel die Auswirkungen auf die Beziehungen zwischen den USA und China aus der Perspektive der techno-ökonomischen Staatskunst. Zweitens soll in dem Artikel ein Verständnis für die Auswirkungen auf die Handlungsfähigkeit von Drittländern – sowohl Industrie- als auch Entwicklungsländern – gewonnen werden. 

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