La segunda sesión de la serie de coloquios de otoño/invierno de Virtual Routes cuenta con la participación de Linda van der Horst, del Ministerio de Asuntos Exteriores de los Países Bajos y de la Universidad de Leiden.

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Resumen

El acceso a datos estructurados de alta calidad es un aspecto fundamental de la ‘tríada’ AI (algoritmos, datos y potencia de cálculo) que determina la potencia y la eficacia de un sistema de aprendizaje automático. China, al tiempo que persigue activamente capacidades punteras en AI, también está impulsando la difusión de AI como ventaja competitiva, tanto para mejorar dichas capacidades como para utilizar AI con el fin de fortalecer sus sectores industriales. Su objetivo es crear un bucle de retroalimentación constante (‘volante de datos’) en el que la adopción generalizada de AI (de bajo coste) en todos los sectores genere datos del mundo real que, a su vez, puedan utilizarse para mejorar los propios modelos de AI. Con este fin, China ha emprendido un enfoque sin precedentes que abarca a todo el Gobierno para construir una arquitectura de datos a escala nacional y está aplicando una política industrial de datos. La evolución de la política china no ha pasado desapercibida en Washington D. C., y los expertos ya están pidiendo una respuesta por parte de EE. UU. Este artículo pretende analizar las implicaciones geopolíticas de la política industrial de datos de China. En primer lugar, el artículo analiza el impacto en las relaciones entre EE. UU. y China desde la perspectiva de la política tecnoeconómica. En segundo lugar, el artículo pretende comprender las implicaciones para la capacidad de actuación de terceros países, tanto desarrollados como en vías de desarrollo. 

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