Επισκεπτόμενοι τον ιστότοπό μας, συμφωνείτε με πολιτική απορρήτου σχετικά με τα cookies, τα στατιστικά στοιχεία παρακολούθησης κ.λπ.

Βαθιά μάθηση

Αυτή η ενότητα διερευνά τη βαθιά μάθηση, ένα υποσύνολο της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα με πολλά επίπεδα για τη μοντελοποίηση σύνθετων μοτίβων στα δεδομένα. Καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες όπως τα συνελικτικά και τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, την οπισθοδιάδοση και τις τεχνικές εκπαίδευσης, καθώς και εφαρμογές στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τα αυτόνομα οχήματα.

Πύλη > Τεχνητή νοημοσύνη > Βαθιά μάθηση

Δημιουργός προγράμματος σπουδών

Προβολή προγράμματος σπουδών

Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: An Introduction. Δεύτερη έκδοση. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Θεοδωρίδης, Σέργιος, και Κωνσταντίνος Κουτρούμπας. Αναγνώριση προτύπων. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li και Alexander J. Smola. "Dive into Deep Learning." arXiv, 22 Αυγούστου 2023.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra και Thomas Wolf. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με μετασχηματιστές: Building Language Applications with Hugging Face. Πρώτη έκδοση. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2022.

Rao, Delip, και Brian McMahan. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με το PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning. Πρώτη έκδοση. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio και Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing." arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eisenstein, Jacob. Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Προσαρμοστικός υπολογισμός και μηχανική μάθηση. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel και James H. Martin. Επεξεργασία λόγου και γλώσσας: Γλωσσολογία: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Υπολογιστική Γλωσσολογία και Αναγνώριση Ομιλίας. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Σας ευχαριστούμε για την εγγραφή σας στο ενημερωτικό μας δελτίο!

Σας ευχαριστώ! RSVP για τους Sutton, Richard S. και Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Δεύτερη έκδοση. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: An Introduction. Δεύτερη έκδοση. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Φόρτωση...

Φόρτωση...