Návštěvou našich stránek souhlasíte s našimi zásady ochrany osobních údajů týkající se souborů cookie, statistik sledování atd.

Hluboké učení

Tento modul se zabývá hlubokým učením, což je podmnožina strojového učení, která využívá neuronové sítě s mnoha vrstvami k modelování složitých vzorů v datech. Zahrnuje základní koncepty, jako jsou konvoluční a rekurentní neuronové sítě, zpětné šíření a techniky trénování, a také aplikace v oblasti rozpoznávání obrazu a řeči, zpracování přirozeného jazyka a autonomních vozidel.

Portál > Umělá inteligence > Hluboké učení

Tvůrce učebních osnov

Zobrazit učební plán

Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Druhé vydání. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Theodoridis, Sergios a Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition. 4. vydání. Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Zhang, Aston, Zachary C. Lipton, Mu Li a Alexander J. Smola. "Dive into Deep Learning." arXiv, 22. srpna 2023.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Neuronové sítě a hluboké učení, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstall, Lewis, Leandro von Werra a Thomas Wolf. Zpracování přirozeného jazyka pomocí transformátorů: Tvorba jazykových aplikací s objímající tváří. První vydání. Sebastopol, Kalifornie: O'Reilly Media, 2022.

Rao, Delip a Brian McMahan. Natural Language Processing with PyTorch: : Vytvářejte inteligentní jazykové aplikace pomocí hlubokého učení. První vydání. Sebastopol, Kalifornie: O'Reilly Media, 2019.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio a Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberg, Yoav. "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing." arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eisenstein, Jacob. Úvod do zpracování přirozeného jazyka. Adaptive Computation and Machine Learning. The MIT Press, 2019.

Jurafsky, Daniel a James H. Martin. Zpracování řeči a jazyka: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2000.

Děkujeme, že jste se přihlásili k odběru našeho newsletteru!

Děkujeme! RSVP obdržel Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Druhé vydání. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Druhé vydání. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Načítání...

Načítání...