Зверніться зараз за безкоштовною підтримкою до нашого Центру послуг з кібербезпеки

Подати заявку на безкоштовну підтримку з кібербезпеки

Візьміть участь у літньому навчальному таборі з захисту від програм-вимагачів в Амстердамі, червень 2026 року

Відвідайте наш безкоштовний літній буткемп із захисту від програм-вимагачів

Зареєструйтесь на курс "Основи кібербезпеки" та AI в режимі онлайн

Дізнайтеся онлайн про основи кібербезпеки та AI

Справедливість у штучному інтелекті

Цей модуль досліджує справедливість у сфері штучного інтелекту (ШІ), зосереджуючись на виявленні та пом'якшенні упередженості в системах ШІ. Він охоплює джерела упередженості, методи оцінки та покращення справедливості, а також етичні наслідки рішень ШІ для різних груп населення з метою сприяння рівності та запобігання дискримінації у застосуванні ШІ.

Конструктор навчальних програм

Потрібна допомога? Натисніть тут за інструкціями.

Ангвін, Джулія, Джефф Ларсон, Сурія Матту та Лорен Кіршнер. "Упередженість машини". ProPublica, 23 травня 2016 року.

https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing

Гріра, Нізар та М. Кручіану. "Неконтрольована та напівконтрольована кластеризація: Короткий огляд", 2004.

https://www.semanticscholar.org/paper/Unsupervised-and-Semi-supervised-Clustering-%3A-a-%E2%88%97-Grira-Crucianu/acb799150e4cd3a75fe79ca262047612bd8e5194

Олтеану, Олександра, Карлос Кастільо, Фернандо Діас та Емре Кічіман. "Соціальні дані: Упередження, методологічні пастки та етичні межі". Межі у великих даних 2 (11 липня 2019 року): 13.

https://doi.org/10.3389/fdata.2019.00013

Мехрабі, Нінаре, Фред Морстаттер, Нанюн Пенг та Арам Галстян. "Упереджене виявлення спільнот: Важливість слабко пов'язаних вузлів." arXiv, 2019.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1903.08136

Фортунато, Санто та Дарко Хріц. "Виявлення спільнот у мережах: Посібник користувача". Фізичні доповіді 659 (2016): 1-44.

https://doi.org/10.1016/j.physrep.2016.09.002

Чжао, Цзеюй, Тяньлу Ван, Марк Яцкар, Вісенте Ордонез та Кай-Вей Чанг. "Чоловіки теж люблять шопінг: Зменшення посилення гендерних упереджень за допомогою обмежень на рівні корпусу". arXiv, 2017.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1707.09457

Мехрабі, Нінаре, Фред Морстаттер, Нріпсута Саксена, Крістіна Лерман та Арам Галстян. "Опитування щодо упередженості та справедливості в машинному навчанні". ACM Computing Surveys 54, no. 6 (13 липня 2021): 1-35.

https://doi.org/10.1145/3457607