Lankydamiesi mūsų svetainėje sutinkate su mūsų privatumo politika dėl slapukų, sekimo statistikos ir kt.
Užsiregistruokite dabar į naują tiesioginį internetinį kursą „Skaitmeninės infrastruktūros geopolitika“
Pateikite paraišką dalyvauti kurse „Skaitmeninės infrastruktūros geopolitika“ jau dabar
Pateikite paraišką dalyvauti naujoje Europos kibernetinio saugumo doktorantūros programoje „PhD Accelerator“. Šiuo metu vietų skaičius ribotas!
Pateikite paraišką prisijungti prie naujosios Europos kibernetinio saugumo doktorantūros programos „Accelerator“
Skaitykite mūsų naująjį mėnesinį kibernetinių ir technologinių naujienų rinkinį "Substack
Mėnesinis "Cyber & Tech Digest" dabar "Substack
Kreipkitės dabar dėl nemokamos mūsų Kibernetinio saugumo paslaugų centro pagalbos
Kreipkitės dėl nemokamos kibernetinio saugumo paramos
Užsiregistruokite į nemokamus kibernetinio saugumo internetinius seminarus
Užsiregistruokite į nemokamus kibernetinio saugumo internetinius seminarus
Šiame modulyje nagrinėjamas dirbtinio intelekto (DI) sąžiningumas, daugiausia dėmesio skiriant šališkumo dirbtinio intelekto sistemose nustatymui ir mažinimui. Jame aptariami šališkumo šaltiniai, sąžiningumo vertinimo ir gerinimo metodai ir etinės dirbtinio intelekto sprendimų pasekmės įvairioms gyventojų grupėms, siekiant skatinti lygybę ir užkirsti kelią diskriminacijai dirbtinio intelekto programose.