Złóż wniosek o bezpłatne wsparcie z naszego Centrum Usług Cyberbezpieczeństwa.

Złóż wniosek o bezpłatne wsparcie w zakresie cyberbezpieczeństwa

Weź udział w Ransomware Defence Summer Bootcamp w Amsterdamie w czerwcu 2026 r.

Weź udział w naszym bezpłatnym letnim bootcampie poświęconym obronie przed ransomware

Zapisz się na kurs online na żywo Podstawy cyberbezpieczeństwa i AI

Dowiedz się online o podstawach cyberbezpieczeństwa i AI

Sprawiedliwość w sztucznej inteligencji

Moduł ten bada sprawiedliwość w sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na identyfikacji i łagodzeniu uprzedzeń w systemach AI. Obejmuje on źródła uprzedzeń, metody oceny i poprawy sprawiedliwości oraz etyczne konsekwencje decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję w różnych populacjach, mające na celu promowanie równości i zapobieganie dyskryminacji w zastosowaniach sztucznej inteligencji.

Kreator programów nauczania

Potrzebujesz pomocy? Kliknij tutaj dla instrukcji.

Angwin, Julia, Jeff Larson, Surya Mattu i Lauren Kirchner. "Machine Bias." ProPublica, 23 maja 2016 r.

https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing

Grira, Nizar i M. Crucianu. "Unsupervised and Semi-Supervised Clustering : A Brief Survey", 2004.

https://www.semanticscholar.org/paper/Unsupervised-and-Semi-supervised-Clustering-%3A-a-%E2%88%97-Grira-Crucianu/acb799150e4cd3a75fe79ca262047612bd8e5194

Olteanu, Alexandra, Carlos Castillo, Fernando Diaz i Emre Kıcıman. "Dane społecznościowe: Biases, Methodological Pitfalls, and Ethical Boundaries." Frontiers in Big Data 2 (11 lipca 2019 r.): 13.

https://doi.org/10.3389/fdata.2019.00013

Mehrabi, Ninareh, Fred Morstatter, Nanyun Peng i Aram Galstyan. "Debiasing Community Detection: The Importance of Lowly-Connected Nodes." arXiv, 2019.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1903.08136

Fortunato, Santo i Darko Hric. "Wykrywanie społeczności w sieciach: A User Guide". Physics Reports 659 (2016): 1-44.

https://doi.org/10.1016/j.physrep.2016.09.002

Zhao, Jieyu, Tianlu Wang, Mark Yatskar, Vicente Ordonez i Kai-Wei Chang. "Mężczyźni też lubią zakupy: Reducing Gender Bias Amplification Using Corpus-Level Constraints." arXiv, 2017.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1707.09457

Mehrabi, Ninareh, Fred Morstatter, Nripsuta Saxena, Kristina Lerman i Aram Galstyan. "Ankieta na temat stronniczości i uczciwości w uczeniu maszynowym". ACM Computing Surveys 54, nr 6 (13 lipca 2021 r.): 1-35.

https://doi.org/10.1145/3457607