Odwiedzając naszą witrynę, użytkownik wyraża zgodę na polityka prywatności dotyczące plików cookie, śledzenia statystyk itp.

Automatyzacja zabezpieczeń

Moduł ten analizuje automatyzację zabezpieczeń, koncentrując się na wykorzystaniu technologii do automatycznego wykonywania zadań związanych z bezpieczeństwem, zmniejszając potrzebę interwencji człowieka. Obejmuje on wdrażanie zautomatyzowanych narzędzi do wykrywania zagrożeń, reagowania na incydenty i monitorowania zgodności, a także integrację sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu usprawnienia tych procesów.

Portal > Sztuczna inteligencja > Automatyzacja zabezpieczeń

Kreator programów nauczania

Wyświetlanie programu nauczania

Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee i Aoife D'Arcy. Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies. 2nd ed. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.

Solanas, Agusti i Antoni Martínez-Ballesté. Postępy w sztucznej inteligencji dla ochrony prywatności i bezpieczeństwa. Vol. 1. Intelligent Information Systems. WORLD SCIENTIFIC, 2009.

https://doi.org/10.1142/6707

Han, Jiawei, Micheline Kamber i Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe i Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd ed. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2011.

Gendreau, Michel, i Jean-Yves Potvin, red. Handbook of Metaheuristics. 2nd ed. International Series in Operations Research & Management Science 1460. New York: Springer, 2010.

Brownlee, Jason. Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Revision 2. s.l.: LuLu.com, 2012.

Zhang, David, Guangming Lu i Lei Zhang. Advanced Biometrics. 1st ed. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross i Karthik Nandakumar. Introduction to Biometrics. New York, NY: Springer, 2011.

Dziękujemy za zapisanie się do naszego newslettera!

Dziękujemy! Otrzymano RSVP dla Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Ładowanie...

Ładowanie...