Apmeklējot mūsu vietni, jūs piekrītat mūsu privātuma politika attiecībā uz sīkfailiem, izsekošanas statistiku utt.

Drošības automatizācija

Šajā modulī aplūkota drošības automatizācija, galveno uzmanību pievēršot tehnoloģiju izmantošanai, lai automātiski veiktu drošības uzdevumus, samazinot cilvēka iejaukšanās nepieciešamību. Tas aptver automatizētu rīku ieviešanu draudu atklāšanai, reaģēšanai uz incidentiem un atbilstības uzraudzībai, kā arī mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrāciju, lai uzlabotu šos procesus.

Portāls > Mākslīgais intelekts > Drošības automatizācija

Mācību programmas veidotājs

Apskatīt mācību programmu

Murphy, Kevin P. Mašīnmācīšanās: P. P.: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee un Aoife D'Arcy. Mašīnmācīšanās pamati prognozēšanas datu analītikai: Algoritmi, darba piemēri un gadījumu izpēte. 2nd ed. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.

Solanas, Agusti un Antoni Martínez-Ballesté. Mākslīgā intelekta sasniegumi privātuma aizsardzībai un drošībai. Vol. 1. Intelligent Information Systems. WORLD SCIENTIFIC, 2009.

https://doi.org/10.1142/6707

Han, Jiawei, Micheline Kamber un Jian Pei. Datu ieguve: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe un Mark A. Hall. Datu ieguve: Praktiskie mašīnmācīšanās rīki un metodes. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. 3. izd. Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2011.

Gendreau, Michel un Jean-Yves Potvin, red. Handbook of Metaheuristics. 2nd ed. International Series in Operations Research & Management Science 1460. New York: Springer, 2010.

Brownlee, Jason. Gudri algoritmi: Dabas iedvesmotas programmēšanas receptes. 2. redakcija. s.l.: LuLu.com, 2012.

Zhang, David, Guangming Lu un Lei Zhang. Advanced Biometrics. 1st ed. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross un Karthik Nandakumar. Ievads biometrijā. New York, NY: Springer, 2011.

Paldies, ka pierakstījāties mūsu biļetenam!

Paldies! RSVP saņemts Murphy, Kevin P. Machine Learning: P. P.: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Murphy, Kevin P. Mašīnmācīšanās: P. P.: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Iekraušana...

Iekraušana...