Piesakieties tagad, lai saņemtu bezmaksas atbalstu no mūsu Kiberdrošības pakalpojumu centra

Piesakieties bezmaksas kiberdrošības atbalstam

Piedalieties Ransomware aizsardzības vasaras treniņnometnē Amsterdamā, 2026. gada jūnijā

Apmeklējiet mūsu bezmaksas vasaras treniņnometni par aizsardzību pret izspiedējvīrusu programmatūru

Reģistrējieties kiberdrošības pamatos un AI tiešsaistes klātienes kursā

Uzziniet tiešsaistē par kiberdrošības pamatiem un AI

Mākslīgā intelekta ētika un atbildīga lietošana

Šajā modulī tiek pētīta mākslīgā intelekta ētika un atbildīga izmantošana, pievēršot uzmanību ētiskajām problēmām un apsvērumiem, kas saistīti ar mākslīgā intelekta sistēmu izstrādi un ieviešanu. Tajā aplūkoti tādi temati kā neobjektivitāte, taisnīgums, pārredzamība, atbildība un AI ietekme uz privātumu un cilvēktiesībām.

Mācību programmas veidotājs

Nepieciešama palīdzība? Noklikšķiniet šeit instrukcijas.

Holm, Elizabeth A. "Melnās kastes aizstāvība." Science 364, nr. 6435 (2019. gada 5. aprīlis): 26-27.

https://doi.org/10.1126/science.aax0162

Suresh, Harini un J. Guttag. "Mašīnmācīšanās neparedzēto seku izpratnes sistēma." ArXiv, 2019. gada 28. janvāris.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Understanding-Unintended-of-Machine-Suresh-Guttag/61c425bdda0e053074e96c3e6761ff1d7e0dd469

Miller, Alex P. "Want Less-Biased Decisions? Izmantojiet algoritmus." Harvard Business Review, 2018. gada 26. jūlijs.

https://hbr.org/2018/07/want-less-biased-decisions-use-algorithms

Krofords, Keita. "Slēptie aizspriedumi lielajos datos." Harvard Business Review, 2013. gada 1. aprīlis.

https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data

Hao, Karen. "Kad algoritmi kļūdās, vaina jāuzņemas tuvākajam cilvēkam." MIT Technology Review, 2019. gada 28. maijs.

https://www.technologyreview.com/2019/05/28/65748/ai-algorithms-liability-human-blame/

Boddington, Paula. Ceļā uz mākslīgā intelekta ētikas kodeksu. Mākslīgais intelekts: Foundation, Theory, and Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2017.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-60648-4

Dignum, Virginia. "Atbildīgs mākslīgais intelekts: Cilvēciskām vērtībām atbilstoša Ai projektēšana," 2017. gads.

https://www.semanticscholar.org/paper/Responsible-Artificial-Intelligence%3A-Designing-Ai-Dignum/c9fd2a6b240caf3d18f641d5956e71cbd29930e3

Valahs, Vendels un Kolins Alens. Morāles mašīnas. Oxford University Press, 2009.

https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195374049.001.0001

Lin, Patrick un Keith Abney, red. Robotu ētika 2.0: No autonomiem automobiļiem līdz mākslīgajam intelektam. New York, NY: Oxford University Press, 2017.