Διαβάστε το νέο μας Μηνιαίο Cyber & Tech Digest στο Substack

Μηνιαίο Cyber & Tech Digest τώρα στο Substack

Υποβάλετε τώρα αίτηση για δωρεάν υποστήριξη από το Κέντρο Υπηρεσιών Κυβερνοασφάλειας

Υποβάλετε αίτηση για δωρεάν υποστήριξη στην κυβερνοασφάλεια

Εγγραφείτε για δωρεάν διαδικτυακά σεμινάρια κυβερνοασφάλειας

Εγγραφείτε για δωρεάν διαδικτυακά σεμινάρια κυβερνοασφάλειας

Παρακολουθήστε το Ransomware Defence Summer Bootcamp στο Άμστερνταμ, Ιούνιος 2026

Παρακολουθήστε το δωρεάν καλοκαιρινό μας bootcamp για την άμυνα κατά του ransomware

Ηθική της ΤΝ και υπεύθυνη χρήση

Αυτή η ενότητα διερευνά τη δεοντολογία της ΤΝ και την υπεύθυνη χρήση της, εστιάζοντας στις δεοντολογικές προκλήσεις και εκτιμήσεις κατά την ανάπτυξη και τη χρήση συστημάτων ΤΝ. Καλύπτει θέματα όπως η μεροληψία, η δικαιοσύνη, η διαφάνεια, η λογοδοσία και ο αντίκτυπος της ΤΝ στην ιδιωτική ζωή και τα ανθρώπινα δικαιώματα.

Δημιουργός προγράμματος σπουδών

Χρειάζεστε βοήθεια; Κάντε κλικ εδώ για οδηγίες.

Holm, Elizabeth A. "Προς υπεράσπιση του μαύρου κουτιού". Science 364, αρ. 6435 (5 Απριλίου 2019): 26-27.

https://doi.org/10.1126/science.aax0162

Suresh, Harini, και J. Guttag. "Ένα πλαίσιο για την κατανόηση των ακούσιων συνεπειών της μηχανικής μάθησης". ArXiv, 28 Ιανουαρίου 2019.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Understanding-Unintended-of-Machine-Suresh-Guttag/61c425bdda0e053074e96c3e6761ff1d7e0dd469

Miller, Alex P. "Θέλετε λιγότερο προκατειλημμένες αποφάσεις; Use Algorithms." Harvard Business Review, 26 Ιουλίου 2018.

https://hbr.org/2018/07/want-less-biased-decisions-use-algorithms

Crawford, Kate. "Οι κρυφές προκαταλήψεις στα μεγάλα δεδομένα". Harvard Business Review, 1 Απριλίου 2013.

https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data

Hao, Karen. "Όταν οι αλγόριθμοι τα σκατώνουν, ο κοντινότερος άνθρωπος παίρνει την ευθύνη". MIT Technology Review, 28 Μαΐου 2019.

https://www.technologyreview.com/2019/05/28/65748/ai-algorithms-liability-human-blame/

Boddington, Paula. Προς έναν Κώδικα Δεοντολογίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τεχνητή Νοημοσύνη: Θεμελιώσεις, θεωρία και αλγόριθμοι. Cham: Springer International Publishing, 2017.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-60648-4

Dignum, Βιρτζίνια. "Υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη: 2017: Σχεδιάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη για τις ανθρώπινες αξίες".

https://www.semanticscholar.org/paper/Responsible-Artificial-Intelligence%3A-Designing-Ai-Dignum/c9fd2a6b240caf3d18f641d5956e71cbd29930e3

Wallach, Wendell και Colin Allen. Ηθικές μηχανές. Oxford University Press, 2009.

https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195374049.001.0001

Lin, Patrick, και Keith Abney, εκδ. Robot Ethics 2.0: Από τα αυτόνομα αυτοκίνητα στην τεχνητή νοημοσύνη. Νέα Υόρκη, Νέα Υόρκη: Oxford University Press, 2017.