By visiting our site, you agree to our privacy policy regarding cookies, tracking statistics, etc.

Programmēšana mākslīgajam intelektam

Šajā modulī tiek pētīta mākslīgā intelekta (MI) programmēšana, koncentrējoties uz valodām un rīkiem, kas ir būtiski MI lietojumu veidošanai. Tas aptver populāras programmēšanas valodas, piemēram, Python, tādas bibliotēkas kā TensorFlow un PyTorch, kā arī metodes mašīnmācīšanās algoritmu un neironu tīklu ieviešanai.

Portal > Mākslīgais intelekts > Programmēšana mākslīgajam intelektam

Mācību programmas veidotājs

Apskatīt mācību programmu

Géron, Aurélien. Praktiska mašīnmācīšanās ar Scikit-Learn, Keras un TensorFlow: koncepcijas, rīki un paņēmieni inteliģentu sistēmu veidošanai. 2. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilijs, 2019. gads.

Artasanchez, Alberto un Prateek Joshi. Mākslīgais intelekts ar Python: jūsu pilnīgs ceļvedis inteliģentu lietotņu veidošanai, izmantojot Python 3.x. Otrais izdevums. Birmingema Mumbaja: Packt, 2020. gads.

Bīzlijs, Deivids M. un Braiens K. Džonss. Python pavārgrāmata. Trešais izdevums. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilijs, 2013. gads.

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Géron, Aurélien. Praktiska mašīnmācīšanās ar Scikit-Learn, Keras un TensorFlow: koncepcijas, rīki un paņēmieni inteliģentu sistēmu veidošanai. 2. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilijs, 2019. gads.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Géron, Aurélien. Praktiska mašīnmācīšanās ar Scikit-Learn, Keras un TensorFlow: koncepcijas, rīki un paņēmieni inteliģentu sistēmu veidošanai. 2. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilijs, 2019. gads.

Géron, Aurélien. Praktiska mašīnmācīšanās ar Scikit-Learn, Keras un TensorFlow: koncepcijas, rīki un paņēmieni inteliģentu sistēmu veidošanai. 2. izd. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilijs, 2019. gads.

Loading...

Loading…