Dziļā mācīšanās

Šis modulis pēta dziļo mācīšanos , mašīnmācīšanās apakškopu, kas izmanto neironu tīklus ar daudziem slāņiem, lai modelētu sarežģītus datu modeļus. Tas aptver pamatjēdzienus, piemēram, konvolucionālos un atkārtotos neironu tīklus, backpropagation un apmācības metodes, kā arī lietojumus attēlu un runas atpazīšanā, dabiskās valodas apstrādē un autonomos transportlīdzekļos.

Portal > Mākslīgais intelekts > Dziļā mācīšanās

Mācību programmas veidotājs

Suttons, Ričards S. un Endrjū G. Barto. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Otrais izdevums. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2018. gads.

Teodoridis, Sergios un Konstantinos Koutroumbas. Modeļu atpazīšana. 4. izdevums Burlington Heidelberg: Academic Press, 2009.

Džans, Astons, Zaharijs C. Liptons, Mu Li un Aleksandrs J. Smola. “Ienirt dziļajā mācībā.” arXiv, 2023. gada 22. augusts.

http://arxiv.org/abs/2106.11342

Nielsen, Michael A. Neural Networks and Deep Learning, 2019.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Tunstalls, Lūiss, Leandro fon Verra un Tomass Volfs. Dabiskās valodas apstrāde ar transformatoriem: valodas lietojumprogrammu veidošana ar apskāvienu seju. Pirmais izdevums. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2022. gads.

Rao, Delips un Braiens Makmahans. Dabiskās valodas apstrāde ar PyTorch: veidojiet inteliģentas valodas lietojumprogrammas, izmantojot dziļo mācīšanos. Pirmais izdevums. Sebastopole, Kalifornija: O’Reilly Media, 2019. gads.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio un Aaron Courville. Dziļā mācīšanās. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Goldberga, Joavs. “A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing.” arXiv, 2015.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.00726

Eizenšteins, Jēkabs. Ievads dabiskās valodas apstrādē. Adaptīvā skaitļošana un mašīnmācīšanās. MIT Press, 2019. gads.

Jurafskis, Daniels un Džeimss H. Martins. Runas un valodas apstrāde: ievads dabiskās valodas apstrādē, datorlingvistikā un runas atpazīšanā. Prentice Hall sērija mākslīgajā intelektā. Augšdaugavas upe, N.J: Prentice Hall, 2000.

Thank you for signing up to our newsletter!

Thank you! RSVP received for Suttons, Ričards S. un Endrjū G. Barto. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Otrais izdevums. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2018. gads.

Thank you for applying! We will be in touch.

Apply for: Suttons, Ričards S. un Endrjū G. Barto. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Otrais izdevums. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2018. gads.

Suttons, Ričards S. un Endrjū G. Barto. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Otrais izdevums. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2018. gads.

Loading...

Loading…