Drošības automatizācija

Šis modulis pēta drošības automatizāciju, koncentrējoties uz tehnoloģiju izmantošanu, lai automātiski veiktu drošības uzdevumus, tādējādi samazinot cilvēka iejaukšanās nepieciešamību. Tas aptver automatizētu rīku ieviešanu draudu atklāšanai, incidentu reaģēšanai un atbilstības uzraudzībai, kā arī mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrāciju, lai uzlabotu šos procesus.

Mācību programmas veidotājs

Nepieciešama palīdzība? Noklikšķiniet šeit, lai saņemtu norādījumus.

Mērfijs, Kevins P. Mašīnmācīšanās: varbūtības perspektīva. Adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas. Kembridža, Masa.: The MIT Press, 2012.

Kellehers, Džons D., Braiens Maks Namee un Aoife D’Arcy. Mašīnmācīšanās pamati prognozējošai datu analīzei: algoritmi, nostrādāti piemēri un gadījumu izpēte. 2. izdevums Kembridža, Masačūsetsa: The MIT Press, 2020. gads.

Solanas, Agusti un Antoni Martínez-Ballesté. Mākslīgā intelekta sasniegumi privātuma aizsardzībai un drošībai. 1. sēj. Inteliģentās informācijas sistēmas. PASAULES ZINĀTNE, 2009.

https://doi.org/10.1142/6707

Hans, Jiawei, Micheline Kamber un Jian Pei. Datizrace: jēdzieni un paņēmieni. 3. izd. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe un Mark A. Hall. Datizrace: praktiski mašīnmācīšanās rīki un paņēmieni. 3. izd. Morgan Kaufmann sērija datu pārvaldības sistēmās. Burlingtons, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2011.

Gendreau, Michel un Jean-Yves Potvin, eds. Metaheiristikas rokasgrāmata. 2. izdevums, Starptautiskā sērija operāciju pētniecībā un vadības zinātnē, 1460. gads. Ņujorka: Springers, 2010.

Braunlijs, Džeisons. Gudri algoritmi: dabas iedvesmotas programmēšanas receptes. 2. pārskatīšana. S.L.: LuLu.com, 2012.

Zhang, David, Guangming Lu un Lei Zhang. Uzlabota biometrija. 1. izdevums: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross un Karthik Nandakumar. Ievads biometrijā. Ņujorka, Ņujorka: Springer, 2011.