Datorredze

Šis modulis pēta datorredzi , mākslīgā intelekta jomu, kas apmāca datorus interpretēt un izprast vizuālo pasauli. Tas aptver tādas metodes kā attēlu atpazīšana, objektu noteikšana un dziļās mācīšanās modeļi, kas nodrošina tādas lietojumprogrammas kā automatizēta pārbaude, novērošana un autonomā braukšana.

Mācību programmas veidotājs

Nepieciešama palīdzība? Noklikšķiniet šeit, lai saņemtu norādījumus.

Hārtlijs, Ričards un Endrjū Zisermans. Vairāku skatu ģeometrija datorredzē. 2. izd. Kembridža, Lielbritānija ; Ņujorka: Cambridge University Press, 2003.

Gonzalez, Rafael C., un Richard E. Woods. Digitālā attēlu apstrāde. 3. izd., Augšdaugavas upe, N.J: Prentice Hall, 2008.

Sonka, Milāna, Vaclavs Hlavacs un Rodžers Boils. Attēlu apstrāde, analīze un mašīnredze. Ceturtais izdevums. Stamford, CT, ASV: Cengage Learning, 2015.

Szeliskis, Rihards. Datorredze: algoritmi un lietojumprogrammas. 2. izd. Teksti datorzinātnēs. Cham: Springer International Publishing, 2022. gads.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Kāns, Salmans, Hoseins Rahmani, Sjeds Afaq Ali Šahs un Mohammeds Bennamūns. Ceļvedis konvolucionālajiem neironu tīkliem datorredzei. Sintēzes lekcijas par datorredzi. Cham: Springer International Publishing, 2018. gads.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio un Aaron Courville. Dziļā mācīšanās. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Forsīts, Deivids un Žans Ponce. Datorredze: mūsdienīga pieeja. 2. izdevums Bostona: Pearson, 2012.

Bīskaps, Kristofers M. Modeļu atpazīšana un mašīnmācīšanās. Informācijas zinātne un statistika. Ņujorka: Springers, 2006.