Dabiskās valodas apstrāde

Šis modulis pēta dabiskās valodas apstrādi (NLP), mākslīgā intelekta nozari, kas vērsta uz to, lai datori varētu saprast, interpretēt un ģenerēt cilvēku valodu. Tas aptver galvenās metodes, piemēram, tokenizāciju, parsēšanu, semantisko analīzi un mašīnmācīšanās modeļus tādiem uzdevumiem kā noskaņojuma analīze, mašīntulkošana un balss atpazīšana.

Mācību programmas veidotājs

Nepieciešama palīdzība? Noklikšķiniet šeit, lai saņemtu norādījumus.

Jurafskis, Daniels un Džeimss H. Martins. Runas un valodas apstrāde: ievads dabiskās valodas apstrādē, datorlingvistikā un runas atpazīšanā. Prentice Hall sērija mākslīgajā intelektā. Augšdaugavas upe, N.J: Prentice Hall, 2000.

Putns, Stīvens, Evans Kleins un Edvards Lopers. Dabiskās valodas apstrāde ar Python. 1. izd. Pekina ; Kembridža [Mass .]: O’Reilijs, 2009.

http://www.nltk.org/book/