Traitement du langage naturel

Ce module explore le traitement du langage naturel (NLP), une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer le langage humain. Il couvre des techniques clés telles que la tokenisation, l’analyse, l’analyse sémantique et les modèles d’apprentissage automatique pour des tâches telles que l’analyse des sentiments, la traduction automatique et la reconnaissance vocale.

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Jurafsky, Daniel et James H. Martin. Traitement de la parole et du langage : une introduction au traitement du langage naturel, à la linguistique informatique et à la reconnaissance vocale. Série Prentice Hall en intelligence artificielle. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein et Edward Loper. Traitement du langage naturel avec Python. 1ère éd. Pékin ; [Mass .]Cambridge : O’Reilly, 2009.

http://www.nltk.org/book/

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Jurafsky, Daniel et James H. Martin. Traitement de la parole et du langage : une introduction au traitement du langage naturel, à la linguistique informatique et à la reconnaissance vocale. Série Prentice Hall en intelligence artificielle. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 2000.

Bird, Steven, Ewan Klein et Edward Loper. Traitement du langage naturel avec Python. 1ère éd. Pékin ; [Mass .]Cambridge : O’Reilly, 2009.

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Jurafsky, Daniel et James H. Martin. Traitement de la parole et du langage : une introduction au traitement du langage naturel, à la linguistique informatique et à la reconnaissance vocale. Série Prentice Hall en intelligence artificielle. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 2000.

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