Les deepfakes

Ce module explore les deepfakes, un type de média synthétique généré par l’IA qui peut créer des images, des fichiers audio et des vidéos réalistes d’événements qui ne se sont jamais produits. Il couvre la technologie derrière les deepfakes, leurs impacts potentiels sur la désinformation, l’intégrité des médias et la vie privée, ainsi que les techniques de détection et les implications juridiques.

Bâtisseur de programmes d'études

Stevens, Nikki et Os Keyes. « Voir l’infrastructure : la race, la reconnaissance faciale et la politique des données. » Cultural Studies 35, n° 4-5 (3 septembre 2021) : 833-53.

https://doi.org/10.1080/09502386.2021.1895252

Silbey, Jessica et Woodrow Hartzog. « L’avantage des deep fakes. » Maryland Law Review 78, n° 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3837&context=mlr

Franks, Mary Anne et Ari Ezra Waldman. « Sexe, mensonges et cassette vidéo : deep fakes et délires de liberté d’expression. » Maryland Law Review 78, n° 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3835&context=mlr

Malhi, Mehhma. « Voir ne signifie plus croire : les méfaits et les avantages du deepfake. » LE CENTRE D’ÉTHIQUE (blogue), 18 février 2022.

https://ethics.org.au/to-see-no-longer-means-to-believe-the-harms-and-benefits-of-deepfake/

Rini, Regina et Leah Cohen. « Deepfakes, Deep Harms. » Journal d’éthique et de philosophie sociale 22, n° 2 (26 juillet 2022).

https://doi.org/10.26556/jesp.v22i2.1628

De Ruiter, Adrienne. « Le mal distinct des deepfakes. » Philosophie et technologie 34, n° 4 (décembre 2021) : 1311-32.

https://doi.org/10.1007/s13347-021-00459-2

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