Automatisation de la sécurité

Ce module explore l’automatisation de la sécurité, en mettant l’accent sur l’utilisation de la technologie pour effectuer automatiquement des tâches de sécurité, réduisant ainsi le besoin d’intervention humaine. Il couvre la mise en œuvre d’outils automatisés pour la détection des menaces, la réponse aux incidents et la surveillance de la conformité, ainsi que l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique pour améliorer ces processus.

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Bâtisseur de programmes d'études

Murphy, Kevin P. Apprentissage automatique : une perspective probabiliste. Série Calcul adaptatif et apprentissage automatique. Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2012.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee et Aoife D’Arcy. Principes fondamentaux de l’apprentissage automatique pour l’analyse prédictive des données : algorithmes, exemples travaillés et études de cas. 2e éd. Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2020.

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Han, Jiawei, Micheline Kamber et Jian Pei. Exploration de données : concepts et techniques. 3e éd. Waltham, MA : Morgan Kaufmann Publishers, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe et Mark A. Hall. Exploration de données : outils et techniques pratiques d’apprentissage automatique. 3e éd. La série Morgan Kaufmann dans les systèmes de gestion de données. Burlington, MA : Morgan Kaufmann Publishers, 2011.

Gendreau, Michel, et Jean-Yves Potvin, dir. Manuel de métaheuristiques. 2e éd. Série internationale en recherche opérationnelle et en sciences de la gestion 1460. New York : Springer, 2010.

Brownlee, Jason. Algorithmes intelligents : des recettes de programmation inspirées de la nature. Révision 2. S.L. : LuLu.com 2012.

Zhang, David, Guangming Lu et Lei Zhang. Biométrie avancée. 1ère éd. Cham : Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross et Karthik Nandakumar. Introduction à la biométrie. New York, NY : Springer, 2011.

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