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Vision par ordinateur

Ce module explore la vision par ordinateur, un domaine de l'intelligence artificielle qui forme les ordinateurs à interpréter et à comprendre le monde visuel. Il couvre des techniques telles que la reconnaissance d'images, la détection d'objets et les modèles d'apprentissage profond qui permettent des applications telles que l'inspection automatisée, la surveillance et la conduite autonome.

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Hartley, Richard, et Andrew Zisserman. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2e éd. Cambridge, UK ; New York : Cambridge University Press, 2003.

Gonzalez, Rafael C., et Richard E. Woods. Digital Image Processing. 3e éd. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 2008.

Sonka, Milan, Vaclav Hlavac et Roger Boyle. Traitement et analyse d'images et vision artificielle. Quatrième édition. Stamford, CT, USA : Cengage Learning, 2015.

Szeliski, Richard. Vision par ordinateur : Algorithmes et applications. 2e éd. Textes en informatique. Cham : Springer International Publishing, 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Khan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah et Mohammed Bennamoun. A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision (Guide des réseaux neuronaux convolutionnels pour la vision par ordinateur). Conférences de synthèse sur la vision par ordinateur. Cham : Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio et Aaron Courville. Apprentissage profond. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Forsyth, David, et Jean Ponce. Vision par ordinateur : A Modern Approach. 2e éd. Boston : Pearson, 2012.

Bishop, Christopher M. Reconnaissance des formes et apprentissage automatique. Science de l'information et statistiques. New York : Springer, 2006.

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Nous vous remercions ! RSVP reçu pour Hartley, Richard, et Andrew Zisserman. Multiple View Geometry in Computer Vision (Géométrie à vues multiples dans la vision par ordinateur). 2e éd. Cambridge, UK ; New York : Cambridge University Press, 2003.

Hartley, Richard, et Andrew Zisserman. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2e éd. Cambridge, UK ; New York : Cambridge University Press, 2003.

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