Zapisz się już teraz na nowy kurs online na żywo „Geopolityka infrastruktury cyfrowej”

Zgłoś się już teraz na kurs „Geopolityka infrastruktury cyfrowej”

Przeczytaj nasz nowy miesięcznik Cyber & Tech Digest w Substack

Miesięczny Cyber & Tech Digest teraz w Substack

Złóż wniosek o bezpłatne wsparcie z naszego Centrum Usług Cyberbezpieczeństwa.

Złóż wniosek o bezpłatne wsparcie w zakresie cyberbezpieczeństwa

Zapisz się na bezpłatne webinaria dotyczące cyberbezpieczeństwa

Zapisz się na bezpłatne webinaria dotyczące cyberbezpieczeństwa

Wizja komputerowa

Moduł ten bada wizję komputerową, dziedzinę sztucznej inteligencji, która szkoli komputery do interpretowania i rozumienia świata wizualnego. Obejmuje on takie techniki, jak rozpoznawanie obrazów, wykrywanie obiektów i modele głębokiego uczenia się, które umożliwiają takie zastosowania, jak zautomatyzowana inspekcja, nadzór i autonomiczna jazda.

Kreator programów nauczania

Potrzebujesz pomocy? Kliknij tutaj dla instrukcji.

Hartley, Richard i Andrew Zisserman. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2nd ed. Cambridge, UK ; New York: Cambridge University Press, 2003.

Gonzalez, Rafael C. i Richard E. Woods. Digital Image Processing. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2008.

Sonka, Milan, Vaclav Hlavac i Roger Boyle. Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Wydanie czwarte. Stamford, CT, USA: Cengage Learning, 2015.

Szeliski, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2nd ed. Texts in Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Khan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah i Mohammed Bennamoun. A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Synthesis Lectures on Computer Vision. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio i Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Forsyth, David i Jean Ponce. Computer Vision: A Modern Approach. 2nd ed. Boston: Pearson, 2012.

Bishop, Christopher M. Rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe. Information Science and Statistics. New York: Springer, 2006.