Deepfakes (Deepfakes)

Este módulo explora los deepfakes, un tipo de medios sintéticos generados por IA que pueden crear imágenes, audio y video realistas de eventos que nunca ocurrieron. Cubre la tecnología detrás de los deepfakes, sus posibles impactos en la desinformación, la integridad de los medios y la privacidad, así como las técnicas de detección y las implicaciones legales.

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Stevens, Nikki y Os Keyes. “Seeing Infrastructure: Race, Facial Recognition and the Politics of Data” (Ver la infraestructura: raza, reconocimiento facial y la política de los datos). Estudios Culturales 35, núm. 4-5 (3 de septiembre de 2021): 833-53.

https://doi.org/10.1080/09502386.2021.1895252

Silbey, Jessica y Woodrow Hartzog. “El lado positivo de los deep fakes”. Maryland Law Review 78, n.º 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3837&context=mlr

Franks, Mary Anne y Ari Ezra Waldman. “Sexo, mentiras y cintas de vídeo: deep fakes y delirios de libertad de expresión”. Maryland Law Review 78, n.º 4 (2019).

https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3835&context=mlr

Malhi, Mehhma. “Ya no ver significa creer: los daños y beneficios del deepfake”. EL CENTRO DE ÉTICA (blog), 18 de febrero de 2022.

https://ethics.org.au/to-see-no-longer-means-to-believe-the-harms-and-benefits-of-deepfake/

Rini, Regina y Leah Cohen. “Deepfakes, daños profundos”. Revista de Ética y Filosofía Social 22, núm. 2 (26 de julio de 2022).

https://doi.org/10.26556/jesp.v22i2.1628

De Ruiter, Adrienne. “El mal distintivo de los deepfakes”. Filosofía y Tecnología 34, n.º 4 (diciembre de 2021): 1311-32.

https://doi.org/10.1007/s13347-021-00459-2