Este módulo explora el análisis avanzado de malware, centrándose en la disección y el examen del software malicioso para comprender sus orígenes, funcionalidad e impacto en los sistemas de información.
Treadwell, Scott y Mian Zhou. «Un enfoque heurístico para la detección de malware ofuscado». En 2009 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, 291–99. Dallas, TX: IEEE, 2009.
Shin, Seungwon y Guofei Gu. «Conficker y más allá: un estudio empírico a gran escala». En Actas de la 26ª Conferencia Anual de Aplicaciones de Seguridad Informática, 151–60. Austin, Texas, Estados Unidos: ACM, 2010.
Egele, Manuel, Theodoor Scholte, Engin Kirda y Christopher Kruegel. «Una encuesta sobre técnicas y herramientas automatizadas de análisis dinámico de malware». ACM Computing Surveys 44, no. 2 (2012): 1–42.
Él, Liang, Yan Cai, Hong Hu, Purui Su, Zhenkai Liang, Yi Yang, Huafeng Huang, Jia Yan, Xiangkun Jia y Dengguo Feng. «Evaluación automática de bloqueos por desbordamientos de montón». En 2017, 32ª Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Ingeniería de Software Automatizada (ASE), 274–79. Urbana, IL: IEEE, 2017.
Coogan, Kevin, Gen Lu y Saumya Debray. «Desofuscación de software ofuscado por virtualización: un enfoque basado en la semántica». En Actas de la 18ª Conferencia ACM sobre Seguridad Informática y de las Comunicaciones, 275-84. Chicago, Illinois, Estados Unidos: ACM, 2011.
Sharif, Monirul, Andrea Lanzi, Jonathon Giffin y Wenke Lee. «Ingeniería inversa automática de emuladores de malware». En 2009 30º Simposio IEEE sobre Seguridad y Privacidad, 94–109, 2009.
Lee, JongHyup, Thanassis Avgerinos y David Brumley. «TIE: Ingeniería Inversa de Tipos en Programas Binarios». En Simposio de Seguridad de Redes y Sistemas Distribuidos, 1471860 Bytes, 2011.
Sun, Mingshen, Tao Wei y John C.S. Lui. «TaintART: Un práctico sistema de seguimiento de flujo de información multinivel para Android RunTime». En Actas de la Conferencia ACM SIGSAC 2016 sobre Seguridad Informática y de las Comunicaciones, 331–42. Viena, Austria: ACM, 2016.
Sikorski, Michael y Andrew Honig. Análisis práctico de malware: la guía práctica para diseccionar software malicioso. San Francisco: No Starch Press, 2012.
×
Aún no has seleccionado ningún artículo.
×
Cómo funciona el creador de currículos
Asegúrate de seleccionar el idioma de tu sitio antes de añadir artículos.
Elige una categoría y una subcategoría.
Examina todos los recursos de la subcategoría seleccionada y añade los que necesites a tu plan de estudios marcando la casilla que aparece tras el elemento de la lista.
Puedes eliminar elementos de tu plan de estudios desmarcando la casilla situada tras el elemento de la lista.
Puedes ir a una categoría o subcategoría diferente utilizando la barra de navegación, añadiendo a tu plan de estudios tantos recursos como necesites de todo el portal. Todos los elementos añadidos o eliminados se guardarán automáticamente.
Puedes ver un resumen de todos los elementos del plan de estudios seleccionados en cualquier momento haciendo clic en el botón "Ver plan de estudios".
Para borrar todos los elementos del plan de estudios, haz clic en el botón "Borrar" de la vista general del plan de estudios.
En la vista general, puedes añadir el nombre de la universidad, el programa, el curso y el profesor. Esta información no se guarda automáticamente, por lo que debes hacer clic en "Guardar" antes de cerrar la visión general.
Para descargar tu plan de estudios, haz clic en "Exportar PDF" en la vista general. Debes añadir y guardar la información de tu curso antes de descargarlo.
Thank you for signing up to our newsletter!
Thank you! RSVP received for Treadwell, Scott y Mian Zhou. «Un enfoque heurístico para la detección de malware ofuscado». En 2009 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, 291–99. Dallas, TX: IEEE, 2009.
Thank you for applying! We will be in touch.
Apply for: Treadwell, Scott y Mian Zhou. «Un enfoque heurístico para la detección de malware ofuscado». En 2009 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, 291–99. Dallas, TX: IEEE, 2009.
Treadwell, Scott y Mian Zhou. «Un enfoque heurístico para la detección de malware ofuscado». En 2009 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, 291–99. Dallas, TX: IEEE, 2009.
