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Visión por ordenador

Este módulo explora la visión por ordenador, un campo de la Inteligencia Artificial que capacita a los ordenadores para interpretar y comprender el mundo visual. Abarca técnicas como el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y los modelos de aprendizaje profundo que permiten aplicaciones como la inspección automatizada, la vigilancia y la conducción autónoma.

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Hartley, Richard, y Andrew Zisserman. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2nd ed. Cambridge, Reino Unido ; Nueva York: Cambridge University Press, 2003.

González, Rafael C., y Richard E. Woods. Procesamiento digital de imágenes. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2008.

Sonka, Milan, Vaclav Hlavac y Roger Boyle. Procesamiento de imágenes, análisis y visión artificial. Fourth edition. Stamford, CT, EE. UU.: Cengage Learning, 2015.

Szeliski, Richard Computer Vision: Algorithms and Applications. 2ª ed. Texts in Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Khan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah y Mohammed Bennamoun. A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Conferencias de síntesis sobre visión por ordenador. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio y Aaron Courville. Deep Learning. Adaptive Computation and Machine Learning Series. The MIT Press, 2016.

Forsyth, David, y Jean Ponce. Computer Vision: A Modern Approach. 2nd ed. Boston: Pearson, 2012.

Bishop, Christopher M. Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. Ciencia de la información y estadística. Nueva York: Springer, 2006.

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Hartley, Richard, y Andrew Zisserman. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2nd ed. Cambridge, Reino Unido ; Nueva York: Cambridge University Press, 2003.

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