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Ética de la IA y uso responsable

Este módulo explora la ética de la IA y su uso responsable, centrándose en los retos y consideraciones éticas a la hora de desarrollar e implantar sistemas de IA. Trata temas como la parcialidad, la imparcialidad, la transparencia, la responsabilidad y el impacto de la IA en la privacidad y los derechos humanos.

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Holm, Elizabeth A. "En defensa de la caja negra". Science 364, nº 6435 (5 de abril de 2019): 26-27.

https://doi.org/10.1126/science.aax0162

Suresh, Harini, y J. Guttag. "Un marco para comprender las consecuencias no deseadas del aprendizaje automático". ArXiv, 28 de enero de 2019.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Understanding-Unintended-of-Machine-Suresh-Guttag/61c425bdda0e053074e96c3e6761ff1d7e0dd469

Miller, Alex P. "¿Quieres decisiones menos sesgadas? Usa algoritmos". Harvard Business Review, 26 de julio de 2018.

https://hbr.org/2018/07/want-less-biased-decisions-use-algorithms

Crawford, Kate. "Los sesgos ocultos de los grandes datos". Harvard Business Review, 1 de abril de 2013.

https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data

Hao, Karen. "Cuando los algoritmos meten la pata, la culpa es del humano más cercano". MIT Technology Review, 28 de mayo de 2019.

https://www.technologyreview.com/2019/05/28/65748/ai-algorithms-liability-human-blame/

Boddington, Paula. Hacia un código ético para la inteligencia artificial. Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2017.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-60648-4

Dignum, Virginia. "Inteligencia artificial responsable: Designing Ai for Human Values", 2017.

https://www.semanticscholar.org/paper/Responsible-Artificial-Intelligence%3A-Designing-Ai-Dignum/c9fd2a6b240caf3d18f641d5956e71cbd29930e3

Wallach, Wendell, y Colin Allen. Máquinas morales. Oxford University Press, 2009.

https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195374049.001.0001

Lin, Patrick, y Keith Abney, eds. Ética robótica 2.0: De los coches autónomos a la inteligencia artificial. Nueva York, NY: Oxford University Press, 2017.