Αυτοματισμός ασφαλείας

Αυτή η ενότητα διερευνά την αυτοματοποίηση της ασφάλειας, εστιάζοντας στη χρήση της τεχνολογίας για την αυτόματη εκτέλεση καθηκόντων ασφάλειας, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση. Καλύπτει την εφαρμογή αυτοματοποιημένων εργαλείων για την ανίχνευση απειλών, την αντιμετώπιση περιστατικών και την παρακολούθηση της συμμόρφωσης, καθώς και την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης για την ενίσχυση αυτών των διαδικασιών.

Πύλη > Τεχνητή νοημοσύνη > Αυτοματισμός ασφαλείας

Δημιουργός προγράμματος σπουδών

Murphy, Kevin P. Machine Learning: Πιθανολογική Προοπτική: Μαθηματική Μάθηση: Μια Πιθανολογική Προοπτική. Adaptive Computation and Machine Learning Series: Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee και Aoife D'Arcy. Βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων πρόβλεψης: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies. 2η έκδοση. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.

Solanas, Agusti, και Antoni Martínez-Ballesté. Εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη για την προστασία και την ασφάλεια της ιδιωτικής ζωής. Τόμος 1. Intelligent Information Systems. WORLD SCIENTIFIC, 2009.

https://doi.org/10.1142/6707

Han, Jiawei, Micheline Kamber και Jian Pei. Εξόρυξη δεδομένων: Data Mining: Έννοιες και τεχνικές. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe και Mark A. Hall. Data Mining: Πρακτικά εργαλεία και τεχνικές μηχανικής μάθησης. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2011.

Gendreau, Michel, και Jean-Yves Potvin, επιμέλεια. Handbook of Metaheuristics. International Series in Operations Research & Management Science 1460. Νέα Υόρκη: Springer, 2010.

Brownlee, Jason. Clever Algorithms: Αλγόριθμοι Αλγορίθμων: Συνταγές προγραμματισμού εμπνευσμένες από τη φύση. Αναθεώρηση 2: LuLu.com, 2012.

Zhang, David, Guangming Lu και Lei Zhang. Προηγμένη βιομετρία. 1η έκδοση. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross και Karthik Nandakumar. Εισαγωγή στη βιομετρία. Νέα Υόρκη, Νέα Υόρκη: Springer, 2011.

Σας ευχαριστούμε για την εγγραφή σας στο ενημερωτικό μας δελτίο!

Σας ευχαριστώ! RSVP λαμβάνεται για Murphy, Kevin P. Machine Learning: Πιθανολογική Προοπτική: Μηχανική Μάθηση: Μια Πιθανολογική Προοπτική. Adaptive Computation and Machine Learning Series: Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass: The MIT Press, 2012.

Murphy, Kevin P. Machine Learning: Πιθανολογική Προοπτική: Μαθηματική Μάθηση: Μια Πιθανολογική Προοπτική. Adaptive Computation and Machine Learning Series: Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Φόρτωση...

Φόρτωση...