Mit dem Besuch unserer Website erklären Sie sich mit unseren Datenschutzbestimmungen zu Cookies, Tracking-Statistiken usw.

Sicherheitsautomatisierung

Dieses Modul befasst sich mit der Sicherheitsautomatisierung und konzentriert sich dabei auf den Einsatz von Technologien zur automatischen Durchführung von Sicherheitsaufgaben, wodurch der Bedarf an menschlichem Eingreifen verringert wird. Es behandelt die Implementierung von automatisierten Tools für die Erkennung von Bedrohungen, die Reaktion auf Vorfälle und die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften sowie die Integration von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung dieser Prozesse.

Portal > Künstliche Intelligenz > Sicherheitsautomatisierung

Curriculum Builder

Lehrplan ansehen

Murphy, Kevin P. Maschinelles Lernen: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee, und Aoife D'Arcy. Grundlagen des maschinellen Lernens für prädiktive Datenanalyse: Algorithmen, praktische Beispiele und Fallstudien. 2. Auflage. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2020.

Solanas, Agusti, und Antoni Martínez-Ballesté. Fortschritte in der künstlichen Intelligenz für den Schutz der Privatsphäre und die Sicherheit. Bd. 1. Intelligente Informationssysteme. WORLD SCIENTIFIC, 2009.

https://doi.org/10.1142/6707

Han, Jiawei, Micheline Kamber, und Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2012.

Witten, Ian H., Frank Eibe, und Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3. Aufl. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2011.

Gendreau, Michel, und Jean-Yves Potvin, Herausgeber. Handbuch der Metaheuristik. 2. Auflage. International Series in Operations Research & Management Science 1460. New York: Springer, 2010.

Brownlee, Jason. Clevere Algorithmen: Von der Natur inspirierte Programmierrezepte. Revision 2. s.l.: LuLu.com, 2012.

Zhang, David, Guangming Lu, und Lei Zhang. Fortgeschrittene Biometrie. 1st ed. Cham: Springer International Publishing, 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-61545-5

Jain, Anil K., Arun A. Ross, und Karthik Nandakumar. Einführung in die Biometrie. New York, NY: Springer, 2011.

Vielen Dank, dass Sie sich für unseren Newsletter angemeldet haben!

Dankeschön! RSVP erhalten für Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Murphy, Kevin P. Maschinelles Lernen: A Probabilistic Perspective. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2012.

Laden...

Laden...