Návštěvou našich stránek souhlasíte s našimi zásady ochrany osobních údajů týkající se souborů cookie, statistik sledování atd.

Strojové učení

Tento modul se zabývá strojovým učením a zaměřuje se na algoritmy a modely, které umožňují počítačům učit se z dat a činit na jejich základě předpovědi nebo rozhodnutí. Zahrnuje techniky učení pod dohledem, bez dohledu a posilování spolu s praktickými aplikacemi v oblastech, jako je rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka a prediktivní analýza.

Portál > Umělá inteligence > Strojové učení

Tvůrce učebních osnov

Zobrazit učební plán

Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Druhé vydání. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Barber, David. Bayesovské uvažování a strojové učení. 1st ed. Cambridge University Press, 2012.

https://doi.org/10.1017/CBO9780511804779

MacKay, David J.C. Teorie informace, odvozování a učící se algoritmy. Cambridge University Press, 2003.

Bishop, Christopher M. Rozpoznávání vzorů a strojové učení. Informační věda a statistika. New York: Springer, 2006.

Mohri, Mehryar, Afshin Rostamizadeh a Ameet Talwalkar. "Úvod." In Foundations of Machine Learning, 504. The MIT Press, 2018.

https://mitpress.mit.edu/9780262039406/foundations-of-machine-learning/

Murphy, Kevin P. "Kapitola 24: P. P. 24: "Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Inference" a "Chapter 25: Clustering." In Machine Learning A Probabilistic Perspective. London, England: The MIT Press, 2012.

Wyner, Abraham J., Matthew Olson, Justin Bleich a David Mease. "Vysvětlení úspěchu AdaBoost a Random Forests jako interpolujících klasifikátorů." arXiv, 29. dubna 2017.

http://arxiv.org/abs/1504.07676

Hastie, Trevor, Robert Tibshirani a Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. Springer Series in Statistics. New York, NY: Springer New York, 2009.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

Wasserman, Larry. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. Springer Texts in Statistics. New York, NY: Springer New York, 2004.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-21736-9

Děkujeme, že jste se přihlásili k odběru našeho newsletteru!

Děkujeme! RSVP obdržel Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Druhé vydání. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Sutton, Richard S. a Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Druhé vydání. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Načítání...

Načítání...