Επισκεπτόμενοι τον ιστότοπό μας, συμφωνείτε με πολιτική απορρήτου σχετικά με τα cookies, τα στατιστικά στοιχεία παρακολούθησης κ.λπ.

Μηχανική μάθηση

Αυτή η ενότητα διερευνά τη μηχανική μάθηση, εστιάζοντας σε αλγορίθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να κάνουν προβλέψεις ή αποφάσεις με βάση δεδομένα. Καλύπτει τεχνικές μάθησης με επίβλεψη, χωρίς επίβλεψη και με ενίσχυση, καθώς και πρακτικές εφαρμογές σε τομείς όπως η αναγνώριση εικόνων, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ανάλυση προβλέψεων.

Πύλη > Τεχνητή νοημοσύνη > Μηχανική μάθηση

Δημιουργός προγράμματος σπουδών

Προβολή προγράμματος σπουδών

Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: An Introduction. Δεύτερη έκδοση. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Barber, David. Bayesian Reasoning and Machine Learning. 1η έκδοση. Cambridge University Press, 2012.

https://doi.org/10.1017/CBO9780511804779

MacKay, David J.C. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, 2003.

Bishop, Christopher M. Αναγνώριση προτύπων και μηχανική μάθηση. Information Science and Statistics. Νέα Υόρκη: Springer, 2006.

Mohri, Mehryar, Afshin Rostamizadeh και Ameet Talwalkar. "Εισαγωγή." Στο Foundations of Machine Learning, 504. The MIT Press, 2018.

https://mitpress.mit.edu/9780262039406/foundations-of-machine-learning/

Murphy, Kevin P. "Κεφάλαιο 24: Μαρκοβιανή Αλυσίδα Μόντε Κάρλο (MCMC)" και "Κεφάλαιο 25: Clustering. Στο Machine Learning A Probabilistic Perspective: Machine Learning A Probabilistic Perspective. Λονδίνο, Αγγλία: The MIT Press, 2012.

Wyner, Abraham J., Matthew Olson, Justin Bleich και David Mease. "Explaining the Success of AdaBoost and Random Forests as Interpolating Classifiers." arXiv, 29 Απριλίου 2017.

http://arxiv.org/abs/1504.07676

Hastie, Trevor, Robert Tibshirani και Jerome Friedman. Τα στοιχεία της στατιστικής μάθησης: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. New York, NY: Springer New York, 2009.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

Wasserman, Larry. All of Statistics: Α Concise Course in Statistical Inference: A Concise Course in Statistical Inference. Springer Texts in Statistics. New York, NY: Springer New York, 2004.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-21736-9

Σας ευχαριστώ! RSVP για τους Sutton, Richard S. και Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. Δεύτερη έκδοση. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Σας ευχαριστούμε για την εγγραφή σας στο ενημερωτικό μας δελτίο!

Sutton, Richard S., και Andrew G. Barto. Ενισχυτική μάθηση: An Introduction. Δεύτερη έκδοση. Adaptive Computation and Machine Learning Series. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2018.

Φόρτωση...

Φόρτωση...