انضم إلينا في "بيندنج هوك لايف" في 27 أكتوبر في أندربيلي بوليفارد سوهو في لندن

انضم إلينا في بيندنج هوك لايف

الإنصاف في الذكاء الاصطناعي

يستكشف هذا المقرر الإنصاف في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحديد التحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتخفيف من حدتها. ويغطي مصادر التحيز، وأساليب تقييم الإنصاف وتحسينه، والآثار الأخلاقية لقرارات الذكاء الاصطناعي على مختلف الفئات السكانية، بهدف تعزيز المساواة ومنع التمييز في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

منشئ المناهج الدراسية

هل تحتاج إلى مساعدة؟ انقر هنا للحصول على التعليمات.

أنغوين، وجوليا، وجيف لارسون، وسوريا ماتو، ولورين كيرشنر. "تحيز الآلة". بروبابليكا، 23 مايو 2016.

https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing

جريرا، نزار، وم. كروسيانو. "التجميع غير الخاضع للإشراف وشبه الخاضع للإشراف : دراسة استقصائية موجزة"، 2004.

https://www.semanticscholar.org/paper/Unsupervised-and-Semi-supervised-Clustering-%3A-a-%E2%88%97-Grira-Crucianu/acb799150e4cd3a75fe79ca262047612bd8e5194

أولتيانو، وألكسندرا، وكارلوس كاستيو، وفرناندو دياز، وإيمري كيسمان. "البيانات الاجتماعية: التحيزات والمزالق المنهجية والحدود الأخلاقية." الحدود في البيانات الضخمة 2 (11 يوليو 2019): 13.

https://doi.org/10.3389/fdata.2019.00013

مهرابي، ونيناريه، وفريد مورستاتر، ونانيون بينغ، وآرام غالستيان. "Debiasing Debiasing Community Detection: أهمية العقد منخفضة الاتصال." arXiv, 2019.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1903.08136

فورتوناتو، سانتو، وداركو هريك. "اكتشاف المجتمع في الشبكات: دليل المستخدم." تقارير الفيزياء 659 (2016): 1-44.

https://doi.org/10.1016/j.physrep.2016.09.002

تشاو، وجيو، وتيانلو وانغ، ومارك ياتسكار، وفيسنتي أوردونيز، وكاي-وي تشانغ. "الرجال أيضًا يحبون التسوق: الحد من تضخيم التحيز بين الجنسين باستخدام قيود على مستوى المجموعة." arXiv, 2017.

https://doi.org/10.48550/ARXIV.1707.09457

ميهرابي، ونيناريه، وفريد مورستاتر، ونريبسوتا ساكسينا، وكريستينا ليرمان، وآرام جالستيان. "مسح حول التحيز والإنصاف في التعلم الآلي." ACM Computing Surveys 54, no. 6 (13 يوليو 2021): 1-35.

https://doi.org/10.1145/3457607