ظهور روبوتات الدردشة الآلية وأدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

أثار إطلاق ChatGPT في عام 2022 اهتمامًا عالميًا بالذكاء الاصطناعي (AI) وأدى إلى انتشار استخدام روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك من قبل الطلاب. بعد ظهور روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، أثيرت مخاوف من قبل مؤسسات التعليم العالي بشأن "الاستخدام غير العادل للمحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي في بيئة أكاديمية"¹ و"أصالة وملاءمة المحتوى الذي يولده روبوت الدردشة الآلي"^.2

وللكشف عن الاستخدام غير المناسب أو غير العادل لروبوتات الدردشة هذه وإدارته، ازدادت شعبية أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي مع انتشار أدوات كشف الانتحال القياسية، مثل TurnItIn، التي تتمحور حول الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة من الفعالية وبأسعار مختلفة^.3 معظم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية مدمجة في منصات تعليمية أوسع، مثل Moodle أو Canvas أو Blackboard أو Brightspace أو Schoology أو Sakai^.4

تحدد أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي النص الذي تم إنشاؤه باستخدام مطابقة الأنماط بدلاً من مقارنته بقاعدة بيانات، كما تفعل أدوات فحص الانتحال التقليدية. يتم تدريب النماذج اللغوية على كميات هائلة من البيانات النصية لتعلم قواعد اللغة الاحتمالية، والتي تستخدمها لإنشاء محتوى جديد. ومع ذلك، غالبًا ما يُظهر النص الذي تم إنشاؤه أنماطًا يمكن التنبؤ بها، مثل تراكيب الجمل المتسقة، والإفراط في استخدام بعض حروف العطف والمفردات، وأطوال الجمل أو الفقرات التي يمكن التنبؤ بها. تهدف أدوات الكشف إلى اكتشاف هذه الأنماط، وقد تدمج أيضًا عمليات التحقق التقليدية من الانتحال لتحديد النص الذي قد يكون قد تم إعادة إنتاجه مباشرةً من بيانات التدريب الخاصة بالنموذج^.5

الردود على أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

عندما تم إصدار أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي لأول مرة، سارعت مؤسسات التعليم العالي إلى دمجها في منصات التعليم. ومع ذلك، يمكن التحايل على معظم أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي، إن لم يكن جميعها، إذا ما توفر الوقت والجهد الكافي^.6 ولذلك، فإن بعض مؤسسات التعليم العالي تتراجع عن قرارها باستخدام أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي. في عام 2023، قامت جامعات فاندربيلت وولاية ميشيغان ونورث وسترن وجامعة تكساس في أوستن بتعطيل أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الخاصة بها Turnitin، مستشهدةً بمشاكل تتعلق بالفعالية التي نوقشت أعلاه^.7 ومن المرجح أن تحذو مؤسسات تعليمية أخرى حذوها، حيث قد تكون أدوات الكشف تسبب مشاكل أكثر مما تحل^.8 بعض المؤسسات الأكاديمية لا تعطل أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تجد طرقًا لدمج أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومنتج في مناهجها الدراسية^.9

وعلاوة على ذلك، تم إصدار أدوات "أنسنة" جديدة لتمكين مستخدمي LLM من تجاوز أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي من خلال "إعادة صياغة الجمل، وتغيير التراكيب، ودمج مفردات متنوعة" مما يقلل بشكل كبير من احتمال اكتشاف الذكاء الاصطناعي^.10 تشير الأبحاث الأولية إلى أن أدوات إعادة الصياغة تعقد بشكل كبير عملية الكشف عن الذكاء الاصطناعي^.11 على سبيل المثال، وجدت صحيفة واشنطن بوست أن Turnitin تكافح في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عندما يمزج النص بين المحتوى البشري والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال أدوات إعادة الصياغة^.12

على الرغم من أن Turnitin أصدرت خاصية جديدة للكشف عن إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي لأداة الكشف عن الذكاء^{الاصطناعي،13} إلا أن مثل هذه الاستجابات تخلق سياقًا صعبًا في السوق للكشف عن الذكاء الاصطناعي، مع تحول شركات أخرى إلى نماذج أعمال^أخرى،14 أو إغلاقها^.15

ما هي أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الموجودة في السوق؟

ترد أدناه مجموعة مختارة من أدوات الكشف الرئيسية للذكاء الاصطناعي بالترتيب الأبجدي. لقد قمنا أيضًا بتضمين المعلومات المتاحة للجمهور فيما يتعلق بفعالية الكشف، وتكامل المنصة التعليمية، والتسعير (بالدولار الأمريكي)، وتاريخ الإصدار و/أو التحديث. لاحظ أن معظم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي المدرجة أدناه فعالة بشكل أساسي ضد ChatGPT-3.5 فقط.

فعالية أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

الإيجابيات الكاذبة

في سياق أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي، تحدث النتائج الإيجابية الخاطئة عندما تحدد أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح المحتوى المقدم على أنه من إنتاج الذكاء الاصطناعي. تشير بعض الدراسات إلى أن أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي لديها معدل إيجابي كاذب مرتفع، وأن عددًا قليلًا فقط من أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي لديها معدلات منخفضة بشكل ملحوظ من الكشف الإيجابي الخاطئ^.35 في بيئة أكاديمية، قد يعني هذا وضع علامة غير صحيحة على عمل الطالب على أنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي، في حين أنه في الواقع من إنشاء الإنسان. هناك أيضًا اختلافات تم العثور عليها اعتمادًا على نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد النص المرسل لأداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي لاختباره، والعكس بالعكس مع نتائج متفاوتة عبر الدراسات^.36 بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن يتم تصنيف المحتوى الذي أعده غير الناطقين باللغة الإنجليزية بشكل غير صحيح على أنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل مشكلة واضحة للمؤسسات التعليمية التي تضم طلابًا من خلفيات مختلفة^.37

السلبيات الكاذبة

في سياق أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي، تحدث السلبيات الخاطئة عندما تفشل أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي في تحديد المحتوى المُرسَل على أنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي. وقد أظهرت بعض الأدوات حساسية منخفضة، حيث حددت بشكل صحيح بالكاد 15% من العينات المرسلة على أنها من إنشاء الذكاء^{الاصطناعي،38} بينما أظهرت أدوات أخرى درجة شبه مثالية في تصنيف المحتوى المكتوب من قبل البشر، حيث أخطأت في تصنيف 3% فقط من العينات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي^.39 بشكل عام، تتفاوت النتائج بشكل كبير في الدقة اعتمادًا على أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي المستخدمة. تشير إحدى الدراسات إلى أن اثنتين فقط من أدوات الكشف الرئيسية للذكاء الاصطناعي تصنفان جميع العينات ال 126 بشكل صحيح على أنها إما من إنشاء الذكاء الاصطناعي أو من إنشاء الإنسان^.40 ويدعي باحثون آخرون أن أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي تنتج المزيد من السلبيات الخاطئة عند تحليل لغة أكثر تعقيدًا^.41

اعتبارات أخرى

بشكل عام، تتفاوت فعالية أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على الأداة المستخدمة، ومقابل أي نموذج. وجدت إحدى الدراسات أن أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي أكثر فعالية مع محتوى ChatGPT-3.5، وأقل فعالية مع محتوى ChatGPT-4، باستثناء Copyleaks وTurnitin وOriginality.ai التي كانت دقتها أكبر من 83% في الكشف عن محتوى ChatGPT-4^.42 وخلصت هذه الدراسة إلى أن "حالة الكاشف المجانية أو المدفوعة ليست مؤشرًا جيدًا على دقته"^،43 على الرغم من أن النتائج المتناقضة (مع حجم عينة صغير) تشير مبدئيًا إلى أن أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي المدفوعة تبدو أفضل من أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي المجانية^.44 كما تركز الدراسات بشكل عام على فعالية أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي ضد ChatGPT، متجاهلةً أدوات الكشف عن المحتوى اللغوي الأخرى. قد يكون هذا بسبب الشعبية الأكبر لنماذج OpenAI مقارنةً بنماذج أخرى مثل Gemini أو Mistral أو Command.

أخلاقيات استخدام أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

يثير استخدام روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية أسئلة أخلاقية مهمة، بدءًا من الإضرار بسمعة كل من الطلاب ومؤسسات التعليم العالي. بالنسبة للطلاب، قد يؤدي عدم الإفصاح عن استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي وتمريره على أنه خاص بهم إلى الإضرار بتعليمهم المستمر ومهنهم المستقبلية. وبالمثل، يمكن أن تواجه الجامعات اتهامات بتمكين الانتحال والغش والفشل في الحفاظ على النزاهة الأكاديمية.

ومع ذلك، فإن استخدام أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي دون ضمانات مناسبة يولد مخاوف كبيرة بنفس القدر حول الخصوصية والموافقة، خاصة فيما يتعلق بالترتيبات التعاقدية بين الجامعات ومزود الأداة. وتشمل هذه المخاوف ما يحدث للمحتوى الذي تم تحميله، وكيفية تخزينه، والموافقة إذا تم استخدام المحتوى الذي تم تحميله في بيانات التدريب في المستقبل.

علاوة على ذلك، كما ناقشنا في القسم السابق، قد تخطئ أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي في تحديد المحتوى المكتوب من قبل الإنسان على أنه ذكاء اصطناعي (نتائج إيجابية كاذبة) أو قد تفشل في اكتشاف النص الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي (نتائج سلبية كاذبة). تتباين الدقة بشكل كبير، حيث تتفوق بعض الأدوات في اكتشاف ChatGPT-3.5. وأخيرًا، يلعبون لعبة القط والفأر بأساليب للتهرب من الاكتشاف - بما في ذلك البرامج التي تولد محتوى مصمم خصيصًا بحيث لا يمكن اكتشافه بواسطة أدوات الكشف القياسية للذكاء الاصطناعي^.45

تساهم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي أيضًا في المناقشات الأوسع نطاقًا حول الوصول والإنصاف والأثر البيئي. قد يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي لدعم ترجمة وفهم المقررات الدراسية، خاصةً إذا كانوا يدرسون في بلد ناطق بالإنجليزية وينتمون إلى خلفية غير ناطقة بالإنجليزية أو غيرها من خلفيات الأقليات التي كانت فرصها في التعليم الجامعي أقل تاريخيًا. كما تنشأ مشكلات الوصول أيضًا بسبب التوافر التجاري لـ LLMs؛ فقد يتمكن الطلاب الأكثر ثراءً من دفع ثمن النماذج الأكثر تطورًا و/أو تغذية عملهم من خلال LLMs متعددة، مما يعني أن فرص الكشف تنخفض بشكل كبير^.46

الملاحظات والمراجع

1. ويبر-وولف، وديبورا، وآلا أنوهينا-ناوميكا، وسونيا بيلوبابا، وتوماس فولتينيك، وجان غيريرو-ديب، وأولوميد بوبولا، وبيتر شيغوت، ولورنا وادنجتون. "اختبار أدوات الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي." المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19، رقم 1 (25 ديسمبر 2023): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.

2. الخطاط، وأحمد م. وخالد السعيد، وسعيد المير. "تقييم فاعلية أدوات الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي في التفريق بين النص البشري والنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي." المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19, رقم 1 (1 سبتمبر 2023): 17. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00140-5.

3. *على الرغم من أن هذا التقرير يركز فقط على الاستخدامات الأكاديمية، إلا أننا ندرك أن هناك حالات استخدام وفوائد محتملة لأدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي خارج المجال الأكاديمي، كما هو الحال في صناعة النشر أو الصحافة أو التوظيف والموارد البشرية.

4. Copyleaks "LMS Plagiarism Checkin Plagiarism Plugin." Copyleaks. تم الوصول إليه في 29 أغسطس 2024. https://copyleaks.com/learning-management-systems.

5. فورز، ليون. "الكشف عن الذكاء الاصطناعي في التعليم طريق مسدود." ليون فورز، 8 أبريل 2024. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

6. كوفي، لورين. "أساتذة حذرون من أدوات الكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي." Inside Higher Ed, February 9, 2024. https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/02/09/professors-proceed-caution-using-ai.

7. مصادر متعددة:
   1. غفاري، شيرين. "الجامعات تعيد التفكير في استخدام أجهزة الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي لفحص أعمال الطلاب". Bloomberg.com، 21 سبتمبر 2023 . https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-09-21/universities-rethink-using-ai-writing-detectors-to-vet-students-work.
   2. كولي، مايكل. "إرشادات حول الكشف عن الذكاء الاصطناعي ولماذا نقوم بتعطيل كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Turnitin." جامعة فاندربيلت، 16 أغسطس 2023. https://www.vanderbilt.edu/brightspace/2023/08/16/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector/.

8. فورز، ليون. "الكشف عن الذكاء الاصطناعي في التعليم طريق مسدود." ليون فورز، 8 أبريل 2024. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

9. جامعة كورنيل. "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي للتعليم والتعلم." مركز الابتكار في التدريس. تم الوصول إليه في 29 أغسطس 2024. https://teaching.cornell.edu/generative-artificial-intelligence/ethical-ai-teaching-and-learning.

10. MarGrowth. "مراجعة UPass: مدى فعاليته في تجاوز كشف الذكاء الاصطناعي | HackerNoon," 31 يوليو 2024. https://hackernoon.com/upass-review-how-effective-it-can-bypass-ai-detection.

11. مصادر متعددة:
    1. كار، وسوجيتا كومار، وتينا بانسال، وسوميت مودي، وأميت سينغ. "ما مدى حساسية أدوات كاشف الذكاء الاصطناعي المجانية في الكشف عن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ مقارنة بين أدوات كشف الذكاء الاصطناعي الشائعة." المجلة الهندية للطب النفسي، 11 مايو 2024، 02537176241247934. https://doi.org/10.1177/02537176241247934. https://doi.org/10.1177/02537176241247934.
    2. ويبر-وولف، وديبورا، وآلا أنوهينا-ناوميكا، وسونيا بيلوبابا، وتوماس فولتينيك، وجان غيريرو-ديب، وأولوميد بوبولا، وبيتر شيغوت، ولورنا وادنجتون. "اختبار أدوات الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي." المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19، رقم 1 (25 ديسمبر 2023): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.
    3. Sadasivan, Vinu Sankar, Aounon Kumar, Sriram Balasubramanian, Wenxiao Wang, and Soheil Feizi. "هل يمكن اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق؟"، 2023. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2303.11156.
    4. كريشنا، وكالبيش، وييشياو سونغ، ومارزينا كاربينسكا، وجون ويتنج، وموهيت أيير. "إعادة الصياغة تتهرب من كاشفات النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الاسترجاع دفاع فعال"، 2023. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2303.13408.

12. فاولر، جيفري، أ. "لقد اختبرنا كاشفًا جديدًا للدردشة بين المعلمين. لقد أشار إلى طالب بريء." Tech in Your Life، 3 أبريل 2023. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/01/chatgpt-cheating-detection-turnitin/.

13. يونغ، لورا. "الكشف عن إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي: تعزيز نزاهة الكتابة الأكاديمية." Turnitin، 16 يوليو 2024. https://www.turnitin.com/blog/ai-paraphrasing-detection-strengthening-the-integrity-of-academic-writing.

14. إدواردز، بنج. "لماذا لا تعمل أجهزة الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي." Ars Technica، 14 يوليو 2023. https://arstechnica.com/information-technology/2023/07/why-ai-detectors-think-the-us-constitution-was-written-by-ai/.

15. مصادر متعددة:
    1. كولدوي، ديفين. "OpenAI يُلغي كاشف النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي بسبب "انخفاض معدل الدقة"." TechCrunch، 25 يوليو 2023. https://techcrunch.com/2023/07/25/openai-scuttles-ai-written-text-detector-over-low-rate-of-accuracy/.
    2. كولي، مايكل. "إرشادات حول الكشف عن الذكاء الاصطناعي ولماذا نقوم بتعطيل كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Turnitin." جامعة فاندربيلت، 16 أغسطس 2023. https://www.vanderbilt.edu/brightspace/2023/08/16/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector/.

16. تجميع. "مدقق محتوى الذكاء الاصطناعي: كشف الذكاء الاصطناعي باستخدام Compilatio." كومبيلياتيو. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://www.compilatio.net/en/ai-detector-info.

17. المحتوى على نطاق واسع. "كاشف الذكاء الاصطناعي هو مدقق ذكاء اصطناعي في الوقت الحقيقي وكاشف دردشة في الوقت الحقيقي." Content @ Scale. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://brandwell.ai/ai-content-detector/.

18. Copyleaks. "Copyleaks تطلق كاشف محتوى الذكاء الاصطناعي | بيان صحفي." Copyleaks. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://copyleaks.com/about-us/media/copyleaks-launches-ai-content-detector.

19. Copyleaks "التسعير". Copyleaks. تم الوصول إليه في 19 أغسطس 2024. https://copyleaks.com/pricing.

20. إيفانكوف، أولغا. "ما هو Crossplag AI Detector؟ الأسعار والميزات وكيفية الاستخدام"، 12 يونيو 2024. https://articlesbase.com/tech/emerging-technologies/artificial-intelligence/ai-tools-and-software/what-is-crossplag-ai-detector-pricing-features-and-how-to-use/.

21. DetectGPT. "كاشف الذكاء الاصطناعي الذي يمكنك الوثوق به - DetectGPT." تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://detectgpt.com/#pricing.

22. دوبلي تشيكر "التسعير والخطط". Duplichecker.com. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://www.duplichecker.com/pricing.

23. وينستون للذكاء الاصطناعي. "التسعير." Winston AI (مدونة). تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://gowinston.ai/pricing/.

24. GPTZero "التسعير". GPTZero. تم الوصول إليه في 19 أغسطس 2024. https://gptzero.me/.

25. سكربر "الأسئلة المتداولة: ما هي تكلفة الذكاء الاصطناعي الأصلي؟" Scribbr. تم الوصول إليه في 19 أغسطس 2024. https://www.scribbr.com/frequently-asked-questions/how-much-does-originality-ai-cost/#:~:text=Originality.ai%20offers% 202%20pricing,10%20 كلمة%20for%20 حقيقة 20% 20%.

26. PlagiarismDetector.net. "الأسعار والخطط | Plagiarismdetector.net." PlagiarismDetector.net. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://plagiarismdetector.net/pricing.

27. كويلبوت "التسعير". Quillbot, n.d. https://quillbot.com/premium.

28. 1. Sapling AI. "تسعير واجهة برمجة التطبيقات | وثائق مطوري Sapling.Ai." Sapling AI. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://sapling.ai/docs/api/pricing/.
    2. Sapling AI. "الخطط والتسعير | Sapling." Sapling AI. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://sapling.ai/pricing.

29. SciSpace. "SciSpace Premium - وصول غير محدود إلى أدوات بحث الذكاء الاصطناعي." SciSpace. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://typeset.io/pricing.

30. ميلر، نيك. "تسعير Turnitin في عام 2024: "ما هي التكلفة؟ ميديوم (مدونة)، 11 يوليو 2024. https://medium.com/@nickmiller_writer/turnitin-pricing-in-2024-what-does-it-cost-80f552a7a20f.

31. ذكاء اصطناعي غير قابل للكشف "تسعير غير قابل للكشف: اختر الخطة المثالية لاحتياجاتك." Undetetectable AI. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://undetectable.ai/pricing.

32. Wordtune. "أسعار وخطط Wordtune | اختر خطتك." Wordtune. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://www.wordtune.com/plans.

33. كاتب استوديو الذكاء الاصطناعي. "التسعير". Writer AI Studio. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://dev.writer.com/home/pricing.

34. إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للجامعات؛ "ZeroGPT، "ZeroGPT - التسعير."ZeroGPT. "ZeroGPT - التسعير". تم الوصول إليه في 3 سبتمبر 2024. https://www.zerogpt.com/pricing.

35. بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة أجهزة كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

36. *Copyleaks، وTurnitin، وOriginality.ai، وScribbr، وGramammica، وGPTZero، وCrossplag، وOpenAI، وIvyPanda، وGPT Radar، وGPT Radar، وContess at Scale، وCater، وContector، وContector، قادرة على تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه من قبل البشر، بينما ZeroGPT، وSEO.ai، غير فعالة في هذا الصدد. مصادر متعددة:
    1. والترز، ويليام هـ. "فعالية البرمجيات المصممة للكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين 16 كاشفًا لنصوص الذكاء الاصطناعي." Open Information Science 7, no. 1 (6 أكتوبر 2023): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.
    2. بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة أجهزة كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

37. ليانغ وويكسين وميرت يوكسيغونول ويينينغ ماو وإريك وو وجيمس زو. "كاشفات GPT متحيزة ضد كتّاب اللغة الإنجليزية غير الأصليين." الأنماط 4, لا. 7 (2023): 100779. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779.

38. بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة أجهزة كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

39. المرجع نفسه.

40. والترز، ويليام هـ. "فعالية البرمجيات المصممة للكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين 16 كاشفًا لنصوص الذكاء الاصطناعي." Open Information Science 7, no. 1 (6 أكتوبر 2023): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.

41. ريان، "تُظهر الأبحاث أن أجهزة الكشف عن الدردشة متحيزة ويسهل خداعها". رايان، جاكسون. "كاشفات ChatGPT متحيزة وسهلة الخداع، كما تظهر الأبحاث." CNET، 12 يوليو 2023. https://www.cnet.com/tech/services-and-software/chatgpt-detectors-are-biased-and-easy-to-fool-research-shows/.

42. والترز، ويليام هـ. "فعالية البرمجيات المصممة للكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين 16 كاشفًا لنصوص الذكاء الاصطناعي." Open Information Science 7, no. 1 (6 أكتوبر 2023): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.

43. المرجع نفسه.
44. بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة أجهزة كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

45. ويبر-وولف، وديبورا، وآلا أنوهينا-ناوميكا، وسونيا بيلوبابا، وتوماس فولتينيك، وجان غيريرو-ديب، وأولوميد بوبولا، وبيتر شيغوت، ولورنا وادنجتون. "اختبار أدوات الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي." المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19، رقم 1 (25 ديسمبر 2023): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.
46. فورز، ليون. "الكشف عن الذكاء الاصطناعي في التعليم طريق مسدود." ليون فورز، 8 أبريل 2024. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

نبذة عن برنامج ندوات الأمن السيبراني من Google.org

يدعم برنامج الحلقات الدراسية للأمن السيبراني من Google.org دورات دراسية في مجال الأمن السيبراني في جامعات مختارة وغيرها من مؤسسات التعليم العالي المؤهلة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، لمساعدة الطلاب على معرفة المزيد عن الأمن السيبراني واستكشاف مسارات في هذا المجال. يدعم البرنامج بنشاط توسيع نطاق التدريب في مجال الأمن السيبراني في الجامعات، لبناء القوى العاملة المتنوعة اللازمة لمساعدة المنظمات الأكثر عرضة للخطر على منع الهجمات السيبرانية المحتملة. كما يعالج البرنامج المخاطر الجديدة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي (AI)، ويزود الطلاب بفهم التغييرات القائمة على الذكاء الاصطناعي في مشهد التهديدات السيبرانية ويساعدهم على دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في تدابير الأمن السيبراني العملية.

يُتوقع من الجامعات المشاركة أن تعمل بنشاط على تعزيز المساواة والتنوع والشمول في برامجها. وينبغي لها أن تشجع المشاركة القوية للأفراد من خلفيات متنوعة وأن تخلق بيئة شاملة للتعليم، وبالتالي إثراء تجربة التعلم الشاملة وتعزيز مجتمع الأمن السيبراني.