ظهور روبوتات الدردشة الآلية وأدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

أثار إطلاق ChatGPT في عام 2022 اهتماماً عالمياً بالذكاء الاصطناعي (AI) وأدى إلى انتشار استخدام روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بما في ذلك من قبل الطلاب. بعد ظهور روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، أثيرت مخاوف من قبل مؤسسات التعليم العالي بشأن "الاستخدام غير العادل للمحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي في بيئة أكاديمية"¹ و"أصالة وملاءمة المحتوى الذي ينشئه روبوت الدردشة الآلي".²

وللكشف عن الاستخدام غير المناسب أو غير العادل لروبوتات الدردشة هذه وإدارتها، ازدادت شعبية أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي مع انتشار أدوات الانتحال القياسية، مثل TurnItIn، التي تتمحور حول الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة من الفعالية وبأسعار مختلفة.³  يتم دمج معظم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية في منصات تعليمية أوسع، مثل Moodle أو Canvas أو Blackboard أو Brightspace أو Schoology أو Sakai.⁴

تحدد أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي النص الذي تم إنشاؤه باستخدام مطابقة الأنماط بدلاً من مقارنته بقاعدة بيانات، كما تفعل أدوات فحص الانتحال التقليدية. يتم تدريب النماذج اللغوية على كميات هائلة من البيانات النصية لتعلم قواعد اللغة الاحتمالية، والتي تستخدمها لإنشاء محتوى جديد. ومع ذلك، غالبًا ما يُظهر النص الذي تم إنشاؤه أنماطًا يمكن التنبؤ بها، مثل تراكيب الجمل المتسقة، والإفراط في استخدام بعض حروف العطف والمفردات، وأطوال الجمل أو الفقرات التي يمكن التنبؤ بها. تهدف أدوات الكشف إلى اكتشاف هذه الأنماط، وقد تدمج أيضًا عمليات التحقق من الانتحال التقليدية لتحديد النص الذي قد يكون قد تم إعادة إنتاجه مباشرةً من بيانات التدريب الخاصة بالنموذج.⁵

الردود على أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

عندما تم إصدار أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي لأول مرة، سارعت مؤسسات التعليم العالي إلى دمجها في منصات التعليم. ومع ذلك، يمكن التحايل على معظم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي، إن لم يكن كلها، إذا ما توفر الوقت والجهد الكافي.⁶ لذلك تتراجع بعض مؤسسات التعليم العالي عن قرارها باستخدام أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي. في عام 2023، قامت كل من فاندربيلت وولاية ميشيغان ونورث وسترن وجامعة تكساس في أوستن بتعطيل أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي Turnitin، مستشهدةً بمشاكل تتعلق بالفعالية التي تمت مناقشتها أعلاه.⁷ من المرجح أن تحذو مؤسسات تعليمية أخرى حذوها، حيث قد تكون أدوات الكشف تسبب مشاكل أكثر مما تحل.⁸ ولا تكتفي بعض المؤسسات الأكاديمية بتعطيل أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعمل على إيجاد طرق لدمج برامج الماجستير في القانون بشكل أخلاقي ومنتج في مناهجها الدراسية.⁹

علاوةً على ذلك، تم إصدار أدوات "أنسنة" جديدة لتمكين مستخدمي LLM من تجاوز أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي من خلال "إعادة صياغة الجمل، وتغيير التراكيب، ودمج مفردات متنوعة" مما يقلل بشكل كبير من احتمالية اكتشاف الذكاء الاصطناعي.¹⁰ تشير الأبحاث الأولية إلى أن أدوات إعادة الصياغة تعقّد بشكل كبير عملية الكشف عن الذكاء الاصطناعي.¹¹ على سبيل المثال، وجدت صحيفة واشنطن بوست أن Turnitin يواجه صعوبة في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عندما يمزج النص بين المحتوى البشري والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال أدوات إعادة الصياغة.¹²

على الرغم من أن Turnitin أصدرت ميزة جديدة لاكتشاف إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي لأداة اكتشاف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها,¹³ مثل هذه الاستجابات تخلق سياقًا صعبًا في السوق للكشف عن الذكاء الاصطناعي، مع تحول الشركات الأخرى إلى نماذج أعمال أخرى,¹⁴ أو الإغلاق¹⁵

ما هي أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الموجودة في السوق؟

ترد أدناه مجموعة مختارة من أدوات الكشف الرئيسية للذكاء الاصطناعي بالترتيب الأبجدي. لقد قمنا أيضًا بتضمين المعلومات المتاحة للجمهور فيما يتعلق بفعالية الكشف، وتكامل المنصة التعليمية، والتسعير (بالدولار الأمريكي)، وتاريخ الإصدار و/أو التحديث. لاحظ أن معظم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي المدرجة أدناه فعالة بشكل أساسي ضد ChatGPT-3.5 فقط.

أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي	هل هناك تكامل في منصات التعليم؟	السعر (بالدولار الأمريكي)	تاريخ الإصدار/التحديث
تجميع	نعم: Moodle, Brightspace, Canvas, Microsoft Teams, Blackboard, Open LMS	لم يتم العثور على معلومات16	شباط/فبراير 2023
المحتوى على نطاق واسع	نعم: معلومات محدودة	$49/شهر17	لا توجد معلومات
كاشف المحتوى بالذكاء الاصطناعي	لا توجد معلومات	لم يتم العثور على معلومات	202318
نسخ التسريبات	نعم: Moodle و Canvas و Blackboard و Brightspace و Schoology و Sakai	$7.99-$13.99/month19	كانون الثاني/يناير 2023
كروس بلاج	لا توجد معلومات	$7-$100/month20	كانون الثاني/يناير 2023
كشف GPT	لا توجد معلومات	$7-$29/شهرياً21	لا توجد معلومات
دوبليشيكر	لا توجد معلومات	$110-$2000/year22	2024
جو وينستون	لا توجد معلومات	$12-$32/month23	شباط/فبراير 2023
GPT-صفر	نعم: Canvas، Coursify.me، حلول K16، NewsGuard	$10-$23/month24	كانون الثاني/يناير 2023
الأصالة	نعم: مودل، سكربر	$14.95-$30/month25	تشرين الثاني/نوفمبر 2022
كاشف الانتحال (كشف الانتحال)	لا توجد معلومات	$110-$330/year26	لا توجد معلومات
كويلبوت	نعم: لا توجد تفاصيل متاحة للجمهور عن أي منصات	$0-$8.33/month27	لا توجد معلومات
شتلة	غير واضح	$0-$12/شهر28	كانون الثاني/يناير 2023
سكيسبيس	من المحتمل، ولكن نقص المعلومات	$0-$8/شهر29	لا توجد معلومات
تيرنيتين	نعم: برايت سبيس، سكريبر	$3/طالب/عام30	أبريل 2023
ذكاء اصطناعي غير قابل للكشف	لا توجد معلومات	$5-$14.99/month31	مايو 2023
ضبط الكلمات	من المحتمل، ولكن نقص المعلومات	$0-$9.99/month32	كانون الثاني/يناير 2023
كاشف الذكاء الاصطناعي للكاتب	لا توجد معلومات	$0-$18/شهر33	لا توجد معلومات
زيرو جي بي تي تي	نعم: لا توجد تفاصيل متاحة للجمهور عن أي منصات	$0-$18.99/month34	كانون الثاني/يناير 2023

فعالية أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

الإيجابيات الكاذبة

في سياق أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي، تحدث النتائج الإيجابية الخاطئة عندما تحدد أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي المحتوى المرسل بشكل غير صحيح على أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشير بعض الدراسات إلى أن أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي لديها معدل إيجابي كاذب مرتفع، وهناك عدد قليل فقط من أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي لديها معدلات منخفضة بشكل ملحوظ من الكشف الإيجابي الكاذب.³⁵  في بيئة أكاديمية، قد يعني ذلك وضع علامة غير صحيحة على عمل الطالب على أنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي، في حين أنه في الواقع من إنشاء الإنسان. هناك أيضًا اختلافات تم العثور عليها اعتمادًا على نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في إنشاء النص المرسل لأداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي لاختباره، والعكس بالعكس مع وجود نتائج متفاوتة عبر الدراسات.³⁶ بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن يتم تصنيف محتوى غير الناطقين باللغة الإنجليزية بشكل غير صحيح على أنه من إنتاج الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل مشكلة واضحة للمؤسسات التعليمية التي تضم طلابًا من خلفيات مختلفة.³⁷

السلبيات الكاذبة

في سياق أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي، تحدث السلبيات الخاطئة عندما تفشل أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي في تحديد المحتوى المرسل على أنه من إنتاج الذكاء الاصطناعي. وقد أظهرت بعض الأدوات حساسية منخفضة، حيث حددت بشكل صحيح بالكاد 15% من العينات المقدمة على أنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي,³⁸ في حين أظهر آخرون درجة شبه مثالية في تصنيف المحتوى المكتوب من قِبل البشر، حيث أخطأوا في تصنيف 3% فقط من العينات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.³⁹  بشكل عام، تختلف النتائج بشكل كبير في الدقة اعتمادًا على أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي المستخدمة. تشير إحدى الدراسات إلى أن اثنتين فقط من أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الرئيسية صنفتا جميع العينات ال 126 بشكل صحيح على أنها إما من صنع الذكاء الاصطناعي أو من صنع الإنسان.⁴⁰ ويزعم باحثون آخرون أن أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي تنتج المزيد من السلبيات الخاطئة عند تحليل لغة أكثر تعقيداً.⁴¹

اعتبارات أخرى

بشكل عام، تتفاوت فعالية أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على الأداة المستخدمة، ومقابل أي نموذج. وجدت إحدى الدراسات أن أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي أكثر فعالية مع محتوى ChatGPT-3.5، وأقل فعالية مع محتوى ChatGPT-4، باستثناء Copyleaks وTurnitin وOriginality.ai التي كانت دقتها أكبر من 83% في الكشف عن محتوى ChatGPT-4.⁴² خلصت هذه الدراسة إلى أن "حالة الكاشف المجانية أو المدفوعة ليست مؤشرًا جيدًا على دقته",⁴³ على الرغم من أن النتائج المتناقضة (مع صغر حجم العينة) تشير مبدئياً إلى أن أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي المدفوعة تبدو أفضل من أدوات الكشف المجانية.⁴⁴ تركز الدراسات أيضًا بشكل عام على فعالية أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي ضد ChatGPT، متجاهلةً نماذج LLMs الأخرى. قد يرجع ذلك إلى الشعبية الأكبر لنماذج OpenAI مقارنةً بنماذج أخرى مثل Gemini أو Mistral أو Command.

أخلاقيات استخدام أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي

يثير استخدام روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية أسئلة أخلاقية مهمة، بدءًا من الإضرار بسمعة كل من الطلاب ومؤسسات التعليم العالي. بالنسبة للطلاب، قد يؤدي عدم الإفصاح عن استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي وتمريره على أنه خاص بهم إلى الإضرار بتعليمهم المستمر ومهنهم المستقبلية. وبالمثل، يمكن أن تواجه الجامعات اتهامات بتمكين الانتحال والغش والفشل في الحفاظ على النزاهة الأكاديمية.

ومع ذلك، فإن استخدام أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي دون ضمانات مناسبة يولد مخاوف كبيرة بنفس القدر حول الخصوصية والموافقة، خاصة فيما يتعلق بالترتيبات التعاقدية بين الجامعات ومزود الأداة. وتشمل هذه المخاوف ما يحدث للمحتوى الذي تم تحميله، وكيفية تخزينه، والموافقة إذا تم استخدام المحتوى الذي تم تحميله في بيانات التدريب في المستقبل.

علاوة على ذلك، وكما ناقشنا في القسم السابق، قد تخطئ أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي في تحديد المحتوى المكتوب من قبل الإنسان على أنه ذكاء اصطناعي (نتائج إيجابية كاذبة) أو قد تفشل في اكتشاف النص الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي (نتائج سلبية كاذبة). تتباين الدقة بشكل كبير، حيث تتفوق بعض الأدوات في اكتشاف ChatGPT-3.5. أخيرًا، تلعب هذه الأدوات لعبة القط والفأر بأساليب للتهرب من الاكتشاف - بما في ذلك البرامج التي تنشئ محتوى مصمم خصيصًا بحيث لا يمكن اكتشافه بواسطة أدوات الكشف القياسية للذكاء الاصطناعي.⁴⁵ 

تساهم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي أيضًا في المناقشات الأوسع نطاقًا حول الوصول والإنصاف والأثر البيئي. قد يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي لدعم ترجمة وفهم المقررات الدراسية، خاصةً إذا كانوا يدرسون في بلد ناطق بالإنجليزية وينتمون إلى خلفية غير ناطقة بالإنجليزية أو غيرها من خلفيات الأقليات التي كانت فرصها في التعليم الجامعي أقل تاريخيًا. تنشأ مشكلات الوصول أيضًا بسبب التوافر التجاري لـ LLMs؛ فقد يتمكن الطلاب الأكثر ثراءً من دفع تكاليف النماذج الأكثر تطورًا و/أو تغذية عملهم من خلال LLMs متعددة، مما يعني أن فرص الكشف تنخفض بشكل كبير.⁴⁶

الملاحظات والمراجع

1.  ويبر-وولف، وديبورا، وآلا أنوهينا-ناوميكا، وسونيا بيلوبابا، وتوماس فولتينيك، وجان غيريرو-ديب، وأولوميد بوبولا، وبيتر شيغوت، ولورنا وادنجتون. "اختبار أدوات الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي." المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19، رقم 1 (25 ديسمبر/كانون الأول 2023): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.

2.  الخطاط، وأحمد م. وخالد السعيد، وسعيد المير. "تقييم فاعلية أدوات الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي في التفريق بين النص البشري والنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي". المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19، رقم 1 (1 سبتمبر 2023): 17. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00140-5.

3.  *على الرغم من أن هذا التقرير يركز فقط على الاستخدامات الأكاديمية، إلا أننا ندرك أن هناك حالات استخدام وفوائد محتملة لأدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي خارج المجال الأكاديمي، كما هو الحال في صناعة النشر أو الصحافة أو التوظيف والموارد البشرية.

4. Copyleaks "LMS Plagiarism Checkin Plagiarism Plugin." Copyleaks. تم الوصول إليه في 29 أغسطس 2024. https://copyleaks.com/learning-management-systems.

5. فورز، ليون. "الكشف عن الذكاء الاصطناعي في التعليم طريق مسدود." ليون فورز، 8 أبريل 2024. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

6. كوفي، لورين. "أساتذة حذرون من أدوات الكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي." Inside Higher Ed, February 9, 2024. https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/02/09/professors-proceed-caution-using-ai.

7. مصادر متعددة:
   1. غفاري، شيرين. "الجامعات تعيد التفكير في استخدام أجهزة الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي لفحص أعمال الطلاب". بلومبرج دوت كوم، 21 سبتمبر 2023. https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-09-21/universities-rethink-using-ai-writing-detectors-to-vet-students-work. 
   2. كولي، مايكل. "إرشادات حول الكشف عن الذكاء الاصطناعي ولماذا نقوم بتعطيل كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Turnitin." جامعة فاندربيلت، 16 أغسطس 2023. https://www.vanderbilt.edu/brightspace/2023/08/16/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector/.

8. فورز، ليون. "الكشف عن الذكاء الاصطناعي في التعليم طريق مسدود." ليون فورز، 8 أبريل 2024. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

9.  جامعة كورنيل. "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي للتعليم والتعلم." مركز الابتكار في التدريس. تم الوصول إليه في 29 أغسطس 2024. https://teaching.cornell.edu/generative-artificial-intelligence/ethical-ai-teaching-and-learning.

10.  MarGrowth. "مراجعة UPass: مدى فعاليته في تجاوز كشف الذكاء الاصطناعي | HackerNoon، "31 يوليو 2024. https://hackernoon.com/upass-review-how-effective-it-can-bypass-ai-detection.

11. مصادر متعددة: 
    1. كار، وسوجيتا كومار، وتينا بانسال، وسوميت مودي، وأميت سينغ. "ما مدى حساسية أدوات كاشف الذكاء الاصطناعي المجانية في الكشف عن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ مقارنة بين أدوات كشف الذكاء الاصطناعي الشائعة." المجلة الهندية للطب النفسي، 11 مايو 2024، 02537176241247934. https://doi.org/10.1177/02537176241247934.
    2.  ويبر-وولف، وديبورا، وآلا أنوهينا-ناوميكا، وسونيا بيلوبابا، وتوماس فولتينيك، وجان غيريرو-ديب، وأولوميد بوبولا، وبيتر شيغوت، ولورنا وادنجتون. "اختبار أدوات الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي." المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19، رقم 1 (25 ديسمبر 2023): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.
    3. Sadasivan, Vinu Sankar, Aounon Kumar, Sriram Balasubramanian, Wenxiao Wang, and Soheil Feizi. "هل يمكن اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق؟"، 2023. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2303.11156.
    4. كريشنا، وكالبيش، وييشياو سونغ، ومارزينا كاربينسكا، وجون ويتنج، وموهيت أيير. "إعادة الصياغة تتهرب من كاشفات النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الاسترجاع دفاع فعال"، 2023. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2303.13408.

12. فاولر، جيفري، أ. "لقد اختبرنا كاشفًا جديدًا للدردشة بين المعلمين. لقد أشار إلى طالب بريء." Tech in Your Life، 3 أبريل 2023. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/01/chatgpt-cheating-detection-turnitin/.

13. يونغ، لورا. "الكشف عن إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي: تعزيز نزاهة الكتابة الأكاديمية." Turnitin، 16 يوليو 2024. https://www.turnitin.com/blog/ai-paraphrasing-detection-strengthening-the-integrity-of-academic-writing.

14.  إدواردز، بنج. "لماذا لا تعمل أجهزة الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي." Ars Technica، 14 يوليو 2023. https://arstechnica.com/information-technology/2023/07/why-ai-detectors-think-the-us-constitution-was-written-by-ai/.

15. مصادر متعددة:
    1. كولدوي، ديفين. "OpenAI يُلغي كاشف النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي بسبب 'انخفاض معدل الدقة'." TechCrunch، 25 يوليو 2023. https://techcrunch.com/2023/07/25/openai-scuttles-ai-written-text-detector-over-low-rate-of-accuracy/.
    2. كولي، مايكل. "إرشادات حول الكشف عن الذكاء الاصطناعي ولماذا نقوم بتعطيل كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Turnitin." جامعة فاندربيلت، 16 أغسطس 2023. https://www.vanderbilt.edu/brightspace/2023/08/16/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector/.

16. تجميع. "مدقق محتوى الذكاء الاصطناعي: كشف الذكاء الاصطناعي باستخدام Compilatio." كومبيلياتيو. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://www.compilatio.net/en/ai-detector-info.

17. المحتوى على نطاق واسع. "كاشف الذكاء الاصطناعي هو مدقق ذكاء اصطناعي في الوقت الحقيقي وكاشف الدردشة في الوقت الحقيقي." Content @ Scale. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://brandwell.ai/ai-content-detector/.

18.  Copyleaks. "Copyleaks تطلق كاشف محتوى الذكاء الاصطناعي | بيان صحفي." Copyleaks. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://copyleaks.com/about-us/media/copyleaks-launches-ai-content-detector.

19.  Copyleaks "التسعير". Copyleaks. تم الوصول إليه في 19 أغسطس 2024. https://copyleaks.com/pricing.

20. إيفانكوف، أولغا. "ما هو Crossplag AI Detector؟ الأسعار والميزات وكيفية الاستخدام"، 12 يونيو 2024. https://articlesbase.com/tech/emerging-technologies/artificial-intelligence/ai-tools-and-software/what-is-crossplag-ai-detector-pricing-features-and-how-to-use/.

21.  DetectGPT. "كاشف الذكاء الاصطناعي الذي يمكنك الوثوق به - DetectGPT." تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://detectgpt.com/#pricing.

22.  دوبلي تشيكر "التسعير والخطط". Duplichecker.com. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://www.duplichecker.com/pricing.

23.   وينستون للذكاء الاصطناعي. "التسعير". وينستون للذكاء الاصطناعي (مدونة). تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://gowinston.ai/pricing/.

24. GPTZero "التسعير". GPTZero. تم الوصول إليه في 19 أغسطس 2024. https://gptzero.me/.

25. Scribbr. “Frequently Asked Questions: How Much Does Originality AI Cost?” Scribbr. Accessed August 19, 2024. https://www.scribbr.com/frequently-asked-questions/how-much-does-originality-ai-cost/#:~:text=Originality.ai%20offers%20two%20pricing,10%20words%20for%20fact%20checking.

26. PlagiarismDetector.net. "الأسعار والخطط | Plagiarismdetector.net." PlagiarismDetector.net. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://plagiarismdetector.net/pricing.

27. كويلبوت "التسعير". Quillbot, n.d. https://quillbot.com/premium.

28. 1. Sapling AI. "تسعير واجهة برمجة التطبيقات | وثائق مطوري Sapling.Ai." Sapling AI. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://sapling.ai/docs/api/pricing/.
    2. Sapling AI. "الخطط والتسعير | Sapling." Sapling AI. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://sapling.ai/pricing.

29.  SciSpace. "SciSpace Premium - وصول غير محدود إلى أدوات بحث الذكاء الاصطناعي." SciSpace. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://typeset.io/pricing.

30.  ميلر، نيك. "تسعير Turnitin في عام 2024: ما هي التكلفة؟" متوسط (مدونة)، 11 يوليو 2024. https://medium.com/@nickmiller_writer/turnitin-pricing-in-2024-what-does-it-cost-80f552a7a20f.

31. ذكاء اصطناعي غير قابل للكشف "تسعير غير قابل للكشف: اختر الخطة المثالية لاحتياجاتك." Undetetectable AI. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://undetectable.ai/pricing.

32. Wordtune. "أسعار وخطط Wordtune | اختر خطتك." Wordtune. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://www.wordtune.com/plans.

33. كاتب استوديو الذكاء الاصطناعي. "التسعير". Writer AI Studio. تم الوصول إليه في 27 أغسطس 2024. https://dev.writer.com/home/pricing.

34.  إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للجامعات؛ "ZeroGPT، "ZeroGPT - التسعير."ZeroGPT. "ZeroGPT - التسعير". تم الوصول إليه في 3 سبتمبر 2024. https://www.zerogpt.com/pricing.

35.  بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة كاشفات نصوص الذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

36.  *Copyleaks، وTurnitin، وOriginality.ai، وScribbr، وGramammica، وGPTZero، وCrossplag، وOpenAI، وIvyPanda، وGPT Radar، وGPT Radar، وContess at Scale، وCater، وContector، وContector، قادرة على تصنيف المحتوى الذي ينشئه الإنسان، بينما ZeroGPT، وSEO.ai، غير فعالة في هذا الصدد. مصادر متعددة:
    1. والترز، ويليام هـ. "فعالية البرمجيات المصممة للكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين 16 كاشفًا لنصوص الذكاء الاصطناعي." علم المعلومات المفتوحة 7، رقم 1 (6 أكتوبر/تشرين الأول 2023): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.
    2. بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة كاشفات نصوص الذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

37.  ليانغ وويكسين وميرت يوكسيغونول ويينينغ ماو وإريك وو وجيمس زو. "كاشفات GPT متحيزة ضد كتّاب اللغة الإنجليزية غير الأصليين." الأنماط 4، رقم 7 (2023): 100779. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779.

38.  بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة كاشفات نصوص الذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

39.  المرجع نفسه.

40.  والترز، ويليام هـ. "فعالية البرمجيات المصممة للكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين 16 كاشفًا لنصوص الذكاء الاصطناعي." علم المعلومات المفتوحة 7، رقم 1 (6 أكتوبر/تشرين الأول 2023): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.

41.  ريان، "تُظهر الأبحاث أن أجهزة الكشف عن الدردشة متحيزة ويسهل خداعها". رايان، جاكسون. "كاشفات ChatGPT متحيزة وسهلة الخداع، كما تظهر الأبحاث." CNET، 12 يوليو 2023. https://www.cnet.com/tech/services-and-software/chatgpt-detectors-are-biased-and-easy-to-fool-research-shows/.

42. والترز، ويليام هـ. "فعالية البرمجيات المصممة للكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين 16 كاشفًا لنصوص الذكاء الاصطناعي." علم المعلومات المفتوحة 7، رقم 1 (6 أكتوبر/تشرين الأول 2023): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.

43.  المرجع نفسه.
44.  بوبكوف، أندريه أ. وتايسون س. باريت. "الذكاء الاصطناعي مقابل الأكاديمي: دراسة تجريبية حول دقة كاشفات نصوص الذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية للصحة السلوكية." المساءلة في البحث، 22 مارس 2024، 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

45.  ويبر-وولف، وديبورا، وآلا أنوهينا-ناوميكا، وسونيا بيلوبابا، وتوماس فولتينيك، وجان غيريرو-ديب، وأولوميد بوبولا، وبيتر شيغوت، ولورنا وادنجتون. "اختبار أدوات الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي." المجلة الدولية للنزاهة التعليمية 19، رقم 1 (25 ديسمبر/كانون الأول 2023): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.
46. فورز، ليون. "الكشف عن الذكاء الاصطناعي في التعليم طريق مسدود." ليون فورز، 8 أبريل 2024. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

نبذة عن برنامج ندوات الأمن السيبراني من Google.org

يدعم برنامج الحلقات الدراسية للأمن السيبراني من Google.org دورات دراسية في مجال الأمن السيبراني في جامعات مختارة وغيرها من مؤسسات التعليم العالي المؤهلة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، لمساعدة الطلاب على معرفة المزيد عن الأمن السيبراني واستكشاف مسارات في هذا المجال. يدعم البرنامج بنشاط توسيع نطاق التدريب في مجال الأمن السيبراني في الجامعات، لبناء القوى العاملة المتنوعة اللازمة لمساعدة المنظمات الأكثر عرضة للخطر على منع الهجمات السيبرانية المحتملة. كما يعالج البرنامج المخاطر الجديدة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي (AI)، ويزود الطلاب بفهم التغييرات القائمة على الذكاء الاصطناعي في مشهد التهديدات السيبرانية ويساعدهم على دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في تدابير الأمن السيبراني العملية.

يُتوقع من الجامعات المشاركة أن تعمل بنشاط على تعزيز المساواة والتنوع والشمول في برامجها. وينبغي لها أن تشجع المشاركة القوية للأفراد من خلفيات متنوعة وأن تخلق بيئة شاملة للتعليم، وبالتالي إثراء تجربة التعلم الشاملة وتعزيز مجتمع الأمن السيبراني.