Dirbtinio intelekto pokalbių robotų ir aptikimo įrankių populiarėjimas

2022 m. pradėjus veikti "ChatGPT" visame pasaulyje susidomėta dirbtiniu intelektu (DI) ir pradėta plačiai naudoti DI pokalbių robotus, įskaitant studentus. Atsiradus dirbtinio intelekto pokalbių robotams, aukštojo mokslo institucijos susirūpino dėl "nesąžiningo dirbtinio intelekto sukurto turinio naudojimo akademinėje aplinkoje "¹ ir "pokalbių roboto sukurto turinio originalumo ir tinkamumo "^2.

Siekiant aptikti ir valdyti netinkamą ar nesąžiningą tokių pokalbių robotų naudojimą, išpopuliarėjo dirbtinio intelekto aptikimo priemonės, o standartinės plagijavimo priemonės, pavyzdžiui, TurnItIn, tapo skirtingo veiksmingumo ir kainos lygio dirbtinio intelekto sukurto turinio aptikimo priemonėmis^.3 Dauguma dirbtinio intelekto aptikimo priemonių akademinėje bendruomenėje yra integruotos į platesnes švietimo platformas, pavyzdžiui, Moodle, Canvas, Blackboard, Brightspace, Schoology arba Sakai^.4

Dirbtinio intelekto aptikimo įrankiai sukurtą tekstą identifikuoja naudodami šablonų atitikimą, o ne lygindami jį su duomenų baze, kaip tai daro tradicinės plagiato tikrinimo programos. Kalbos modeliai mokomi iš didžiulių tekstinių duomenų kiekių, kad išmoktų tikimybinių kalbos taisyklių, kurias naudoja naujam turiniui kurti. Tačiau sukurtam tekstui dažnai būdingi nuspėjami dėsningumai, pavyzdžiui, nuoseklios sakinių struktūros, per dažnas tam tikrų jungtukų ir žodžių vartojimas, nuspėjamas sakinių ar pastraipų ilgis. Aptikimo priemonėmis siekiama pastebėti šiuos modelius, taip pat gali būti taikomos tradicinės plagijavimo patikros, kad būtų galima nustatyti tekstą, kuris galėjo būti atkurtas tiesiogiai iš modelio mokymo^duomenų5.

Atsakymai į dirbtinio intelekto aptikimo priemones

Kai pirmą kartą buvo išleistos dirbtinio intelekto aptikimo priemonės, aukštojo mokslo įstaigos suskubo jas integruoti į švietimo platformas. Tačiau daugumą dirbtinio intelekto aptikimo priemonių, jei ne visas, galima apeiti, jei tam skiriama pakankamai laiko ir pastangų^.6 Todėl kai kurios aukštojo mokslo institucijos atšaukia savo sprendimą naudoti dirbtinio intelekto aptikimo priemones. 2023 m. Vanderbilto, Mičigano valstijos, Šiaurės vakarų ir Teksaso universiteto Ostine (University of Texas at Austin) universitetai išjungė savo Turnitin dirbtinio intelekto detektorius, nurodydami pirmiau aptartas veiksmingumo problemas^.7 Tikėtina, kad jų pavyzdžiu paseks ir kitos švietimo įstaigos, nes gali būti, kad aptikimo įrankiai sukelia daugiau problemų, nei jų išsprendžia^.8 Kai kurios akademinės institucijos ne tik išjungia dirbtinio intelekto aptikimo įrankius, bet ir ieško būdų, kaip etiškai ir produktyviai įtraukti LLM į savo mokymo programas^.9

Be to, išleistos naujos "humanizavimo" priemonės, leidžiančios LLM naudotojams apeiti dirbtinio intelekto aptikimo priemones "perfrazuojant sakinius, keičiant struktūras ir įtraukiant įvairią leksiką", o tai gerokai sumažina tikimybę aptikti dirbtinį intelektą^.10 Pirminiai tyrimai rodo, kad perfrazavimo priemonės gerokai apsunkina dirbtinio intelekto aptikimą^.11 Pavyzdžiui, laikraštis "Washington Post" nustatė, kad "Turnitin" sunkiai atpažįsta dirbtinio intelekto sukurtą turinį, kai tekste susimaišo žmogaus ir dirbtinio intelekto sukurtas turinys naudojant perfrazavimo priemones^.12

Nors "Turnitin" į savo dirbtinio intelekto aptikimo įrankį įtraukė naują dirbtinio intelekto perfrazavimo aptikimo^funkciją13, tokie atsakymai sukuria sudėtingas dirbtinio intelekto aptikimo rinkos sąlygas, nes kitos įmonės pereina prie kitų verslo^modelių14 arba^užsidaro15.

Kokių dirbtinio intelekto aptikimo įrankių yra rinkoje?

Toliau abėcėlės tvarka išvardytos pagrindinės dirbtinio intelekto aptikimo priemonės. Taip pat įtraukėme viešai prieinamą informaciją apie aptikimo veiksmingumą, švietimo platformos integraciją, kainą (JAV doleriais) ir išleidimo ir (arba) atnaujinimo datą. Atkreipkite dėmesį, kad dauguma toliau išvardytų dirbtinio intelekto aptikimo priemonių daugiausia veiksmingos tik prieš "ChatGPT-3.5".

AI aptikimo įrankis	Ar yra integracija į švietimo platformas?	Kainos (USD)	Išleidimo / atnaujinimo data
Compilatio	Taip: "Moodle", "Brightspace", "Canvas", "Microsoft Teams", "Blackboard", atviroji LMS	Informacijos nerasta16	2023 m. vasario mėn.
Turinys masteliu	Taip: ribota informacija	49 USD/mėn.17	Nėra informacijos
Turinio detektorius AI	Nėra informacijos	Informacijos nerasta	202318
Copyleaks	Taip: "Moodle", "Canvas", "Blackboard", "Brightspace", "Schoology", "Sakai".	7,99- 13,99 JAV dolerių per mėnesį19	2023 m. sausio mėn.
Crossplag	Nėra informacijos	7-100 JAV dolerių per mėnesį20	2023 m. sausio mėn.
Aptikti GPT	Nėra informacijos	7-29 dolerių per mėnesį21	Nėra informacijos
Duplichecker	Nėra informacijos	110-2000 JAV dolerių per metus22	2024
Eiti Winston	Nėra informacijos	12-32 dolerių per mėnesį23	2023 m. vasario mėn.
GPT-Zero	Taip: "Canvas", "Coursify.me", "K16 solutions", "NewsGuard".	10-23 JAV dolerių per mėnesį24	2023 m. sausio mėn.
Originalumas	Taip: "Moodle", "Scribbr	14,95-30 JAV dolerių per mėnesį25	2022 m. lapkričio mėn.
Plagijavimo detektorius (dirbtinio intelekto aptikimas)	Nėra informacijos	110-330 USD per metus26	Nėra informacijos
Quillbot	Taip: viešai nepateikta jokios informacijos apie platformas.	0-8,33 USD/mėn.27	Nėra informacijos
Sodinukai	Neaišku,	0-12 JAV dolerių per mėnesį28	2023 m. sausio mėn.
Scispace	Tikėtina, tačiau trūksta informacijos	0-8 JAV dolerių per mėnesį29	Nėra informacijos
Turnitin	Taip: "Brightspace", "Scribbr	3 USD/studentui/metams30	2023 m. balandžio mėn.
Neaptinkamas dirbtinis intelektas	Nėra informacijos	5-14,99 JAV dolerių per mėnesį31	2023 m. gegužės mėn.
Wordtune	Tikėtina, tačiau trūksta informacijos	0-9,99 USD/mėn.32	2023 m. sausio mėn.
Rašytojo dirbtinio intelekto detektorius	Nėra informacijos	0-18 JAV dolerių per mėnesį33	Nėra informacijos
ZeroGPT	Taip: viešai nepateikta jokios informacijos apie platformas.	0-18,99 USD/mėn.34	2023 m. sausio mėn.

Dirbtinio intelekto aptikimo priemonių veiksmingumas

Klaidingi teigiami rezultatai

Kalbant apie dirbtinio intelekto aptikimo priemones, klaidingai teigiami rezultatai atsiranda tada, kai dirbtinio intelekto aptikimo priemonė neteisingai identifikuoja pateiktą turinį kaip sukurtą dirbtinio intelekto. Kai kurie tyrimai rodo, kad dirbtinio intelekto aptikimo priemonių klaidingai teigiamų rezultatų lygis yra aukštas, ir tik kelios dirbtinio intelekto aptikimo priemonės pasižymi labai mažu klaidingai teigiamų rezultatų lygiu^.35 Akademinėje aplinkoje tai gali reikšti, kad studentų darbai neteisingai pažymimi kaip sukurti dirbtinio intelekto, nors iš tikrųjų jie yra sukurti žmogaus. Taip pat nustatyta skirtumų, priklausomai nuo to, kokiu dirbtinio intelekto modeliu sukurtas tekstas, pateiktas dirbtinio intelekto aptikimo priemonei tikrinti, ir atvirkščiai, rezultatai įvairiuose tyrimuose skiriasi^.36 Be to, labiau tikėtina, kad turinys, kurio autoriai nėra gimtakalbiai, bus neteisingai priskirtas dirbtinio intelekto sukurtam turiniui, o tai akivaizdžiai kelia problemų švietimo įstaigoms, kuriose mokosi įvairios kilmės studentai^.37

Klaidingi neigiami rezultatai

Kalbant apie dirbtinio intelekto aptikimo priemones, klaidingai neigiami rezultatai atsiranda tada, kai dirbtinio intelekto aptikimo priemonei nepavyksta nustatyti, kad pateiktas turinys sukurtas dirbtinio intelekto. Kai kurių priemonių jautrumas buvo mažas - teisingai nustatyta, kad vos 15 % pateiktų pavyzdžių yra sukurti dirbtinio^intelekto38, tuo tarpu kitos priemonės rodo beveik puikius žmogaus parašyto turinio klasifikavimo rezultatus - klaidingai klasifikuota tik 3 % dirbtinio intelekto sukurtų^{pavyzdžių39}. Viename tyrime teigiama, kad tik dvi iš pagrindinių dirbtinio intelekto aptikimo priemonių teisingai priskyrė visus 126 pavyzdžius prie dirbtinio intelekto arba žmogaus sukurtų pavyzdžių^.40 Kiti tyrėjai teigia, kad dirbtinio intelekto aptikimo priemonės, analizuodamos sudėtingesnę kalbą, duoda daugiau klaidingų neigiamų rezultatų^.41

Kitos aplinkybės

Apskritai dirbtinio intelekto aptikimo priemonių veiksmingumas skiriasi priklausomai nuo to, kokia priemonė ir kokiam modeliui naudojama. Viename tyrime nustatyta, kad dirbtinio intelekto aptikimo priemonės yra veiksmingesnės su ChatGPT-3.5 turiniu ir mažiau veiksmingos su ChatGPT-4 turiniu, išskyrus Copyleaks, Turnitin ir Originality.ai, kurių tikslumas nustatant ChatGPT-4 turinį buvo didesnis nei 83 %^.42 Šiame tyrime padaryta išvada, kad "nemokamo ar mokamo detektoriaus statusas nėra geras jo tikslumo rodiklis "^{43 ,} nors priešingos išvados (su nedidele imtimi) preliminariai rodo, kad mokamos AI aptikimo priemonės atrodo geresnės už nemokamas AI aptikimo^priemones44. Tai gali būti susiję su didesniu OpenAI modelių populiarumu, palyginti su kitais modeliais, tokiais kaip Gemini, Mistral ar Command.

Dirbtinio intelekto aptikimo įrankių naudojimo etika

AI pokalbių robotų naudojimas akademinėje aplinkoje kelia rimtų etinių klausimų, pradedant žala reputacijai tiek studentams, tiek aukštojo mokslo institucijoms. Jei studentai neatskleidžia, kad naudojasi dirbtinio intelekto sukurtu turiniu, ir pateikia jį kaip savo sukurtą turinį, tai gali pakenkti jų tolesniam mokymuisi ir būsimai karjerai. Universitetai taip pat gali susidurti su kaltinimais, kad sudaro sąlygas plagijavimui, sukčiavimui ir nesugeba užtikrinti akademinio sąžiningumo.

Tačiau dirbtinio intelekto aptikimo priemonių naudojimas be tinkamų apsaugos priemonių kelia ne mažiau didelį susirūpinimą dėl privatumo ir sutikimo, ypač dėl universitetų ir priemonių teikėjo sutartinių susitarimų. Tokie rūpesčiai apima tai, kas atsitinka su įkeltu turiniu, kaip jis saugomas, ir sutikimą, jei įkeltas turinys bus naudojamas būsimiems mokymo duomenims.

Be to, kaip aptarta ankstesniame skyriuje, dirbtinio intelekto aptikimo priemonės gali neteisingai identifikuoti žmogaus parašytą turinį kaip dirbtinį intelektą (klaidingi teigiami rezultatai) arba neaptikti dirbtinio intelekto sukurto teksto (klaidingi neigiami rezultatai). Tikslumas labai skiriasi, kai kurios priemonės geriau aptinka ChatGPT-3.5. Galiausiai, jie žaidžia katės ir pelės žaidimą, taikydami metodus, kaip išvengti aptikimo, įskaitant programinę įrangą, kuri specialiai generuoja turinį, sukurtą taip, kad jo neaptiktų standartinės dirbtinio intelekto aptikimo^{priemonės45.}

Dirbtinio intelekto aptikimo priemonės taip pat prisideda prie platesnių diskusijų apie prieinamumą, teisingumą ir poveikį aplinkai. Studentai gali naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų išversti ir suprasti kursinį darbą, ypač jei jie studijuoja angliškai kalbančioje šalyje ir yra kilę iš neanglakalbių ar kitų mažumų, kurios istoriškai turi mažiau galimybių įgyti universitetinį išsilavinimą. Prieinamumo problemų kyla ir dėl komercinio LLM prieinamumo; labiau pasiturintys studentai gali mokėti už sudėtingesnius modelius ir (arba) pateikti savo darbą keliems LLM, o tai reiškia, kad aptikimo galimybės gerokai^{sumažėja46.}

Pastabos ir nuorodos

1. Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tomáš Foltýnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr Šigut ir Lorna Waddington. "Dirbtinio intelekto sukurto teksto aptikimo priemonių testavimas". International Journal for Educational Integrity 19, nr. 1 (2023 m. gruodžio 25 d.): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.

2. Elkhatat, Ahmed M., Khaled Elsaid ir Saeed Almeer. "Dirbtinio intelekto turinio aptikimo priemonių veiksmingumo vertinimas, siekiant atskirti žmogaus ir dirbtinio intelekto sukurtą tekstą". International Journal for Educational Integrity 19, Nr. 1 (2023 m. rugsėjo 1 d.): 17. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00140-5.

3. * Nors šioje ataskaitoje daugiausia dėmesio skiriama tik akademiniam naudojimui, pripažįstame, kad dirbtinio intelekto aptikimo įrankiai gali būti naudojami ir kitose srityse, pavyzdžiui, leidybos pramonėje, žurnalistikoje, įdarbinimo ir žmogiškųjų išteklių srityje.

4. "Copyleaks". "LMS plagiato tikrinimo įskiepis". Copyleaks. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 29 d. https://copyleaks.com/learning-management-systems.

5. Furze, Leonas. "AI aptikimas švietime yra aklavietė." Leon Furze, 2024 m. balandžio 8 d. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

6. Coffey, Lauren. "Profesoriai atsargiai vertina įrankius, skirtus dirbtinio intelekto sukurtiems tekstams aptikti." Inside Higher Ed, 2024 m. vasario 9 d. https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/02/09/professors-proceed-caution-using-ai.

7. Keli šaltiniai:
   1. Ghaffary, Shirin. "Universitetai permąsto dirbtinio intelekto rašymo detektorių naudojimą studentų darbams tikrinti." Bloomberg.Com, 2023 m. rugsėjo 21 d. https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-09-21/universities-rethink-using-ai-writing-detectors-to-vet-students-work.
   2. Coley, Michael. "Gairės dėl dirbtinio intelekto aptikimo ir kodėl išjungiame "Turnitin" dirbtinio intelekto detektorių". Vanderbilto universitetas, 2023 m. rugpjūčio 16 d. https://www.vanderbilt.edu/brightspace/2023/08/16/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector/.

8. Furze, Leonas. "AI aptikimas švietime yra aklavietė." Leon Furze, 2024 m. balandžio 8 d. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

9. Kornelio universitetas. "Etiškas dirbtinis intelektas mokymui ir mokymuisi". Mokymo inovacijų centras. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 29 d. https://teaching.cornell.edu/generative-artificial-intelligence/ethical-ai-teaching-and-learning.

10. MarGrowth. "UPass" apžvalga: HackerNoon," 2024 m. liepos 31 d. https://hackernoon.com/upass-review-how-effective-it-can-bypass-ai-detection.

11. Keli šaltiniai:
    1. Kar, Sujita Kumar, Teena Bansal, Sumit Modi ir Amit Singh. "Kiek jautrūs nemokami dirbtinio intelekto detektoriaus įrankiai aptinkant dirbtinio intelekto sukurtus tekstus? Populiarių AI detektoriaus įrankių palyginimas". Indian Journal of Psychological Medicine, 2024 m. gegužės 11 d., 02537176241247934. https://doi.org/10.1177/02537176241247934.
    2. Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tomáš Foltýnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr Šigut ir Lorna Waddington. "Dirbtinio intelekto sukurto teksto aptikimo priemonių testavimas". International Journal for Educational Integrity 19, Nr. 1 (2023 m. gruodžio 25 d.): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.
    3. Sadasivan, Vinu Sankar, Aounon Kumar, Sriram Balasubramanian, Wenxiao Wang ir Soheil Feizi. "Ar galima patikimai aptikti dirbtinio intelekto sukurtą tekstą?", 2023. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2303.11156.
    4. Krishna, Kalpesh, Yixiao Song, Marzena Karpinska, John Wieting ir Mohit Iyyer. "Paraphrasing Evades Detectors of AI-Generated Text, but Retrieval Is an Effective Defense", 2023. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2303.13408.

12. Fowler, Geoffrey, A. "Išbandėme naują mokytojams skirtą ChatGPT detektorių. Jis pažymėjo nekaltą mokinį." Tech in Your Life, 2023 m. balandžio 3 d. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/01/chatgpt-cheating-detection-turnitin/.

13. Young, Laura. "AI Paraphrasing Detection: "Parafrazavimo aptikimas: akademinio rašymo vientisumo stiprinimas". Turnitin, 2024 m. liepos 16 d. https://www.turnitin.com/blog/ai-paraphrasing-detection-strengthening-the-integrity-of-academic-writing.

14. Edwards, Benj. "Kodėl dirbtinio intelekto rašymo detektoriai neveikia". Ars Technica, 2023 m. liepos 14 d. https://arstechnica.com/information-technology/2023/07/why-ai-detectors-think-the-us-constitution-was-written-by-ai/.

15. Keli šaltiniai:
    1. Coldewey, Devinas. "OpenAI" atšaukia dirbtinio intelekto parašyto teksto detektorių dėl "mažo tikslumo". TechCrunch, 2023 m. liepos 25 d. https://techcrunch.com/2023/07/25/openai-scuttles-ai-written-text-detector-over-low-rate-of-accuracy/.
    2. Coley, Michael. "Gairės dėl dirbtinio intelekto aptikimo ir kodėl išjungiame "Turnitin" dirbtinio intelekto detektorių". Vanderbilto universitetas, 2023 m. rugpjūčio 16 d. https://www.vanderbilt.edu/brightspace/2023/08/16/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector/.

16. Compilatio. "AI turinio tikrintuvas: Aptikti dirbtinį intelektą su "Compilatio". Compilatio. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://www.compilatio.net/en/ai-detector-info.

17. Turinio mastelis. "AI detektorius yra realaus laiko AI tikrintuvas ir ChatGPT detektorius." Turinys @ Scale. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://brandwell.ai/ai-content-detector/.

18. "Copyleaks". "Copyleaks" pristato dirbtinio intelekto turinio detektorių | Pranešimas spaudai. Copyleaks. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://copyleaks.com/about-us/media/copyleaks-launches-ai-content-detector.

19. "Copyleaks". "Kainodara." Copyleaks. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 19 d. https://copyleaks.com/pricing.

20. Ivankov, Olga. "Kas yra Crossplag AI detektorius? Kainos, funkcijos ir kaip naudoti", 2024 m. birželio 12 d. https://articlesbase.com/tech/emerging-technologies/artificial-intelligence/ai-tools-and-software/what-is-crossplag-ai-detector-pricing-features-and-how-to-use/.

21. DetectGPT. "Dirbtinio intelekto detektorius, kuriuo galite pasitikėti - DetectGPT." Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://detectgpt.com/#pricing.

22. "Dupli Checker". "Kainos ir planai." Duplichecker.com. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://www.duplichecker.com/pricing.

23. Winston AI. "Kainodara." Winston AI (tinklaraštis). Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://gowinston.ai/pricing/.

24. GPTZero. "Kainodara." GPTZero. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 19 d. https://gptzero.me/.

25. Scribbr. "Dažnai užduodami klausimai: Kiek kainuoja originalumo dirbtinis intelektas?" Scribbr. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 19 d. https://www.scribbr.com/frequently-asked-questions/how-much-does-originality-ai-cost/#:~:text=Originality.ai%20offers%20dviejų%20pricing,10%20žodžių%20for%20faktų%20tikrinimas.

26. PlagiarismDetector.net. "Kainos ir planai | Plagiarismdetector.Net." PlagiarismDetector.net. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://plagiarismdetector.net/pricing.

27. Quillbot. "Kainodara." Quillbot, n.d. https://quillbot.com/premium.

28. 1. Sapling AI. "API kainodara | Sapling.Ai programuotojo dokumentacija." "Sapling AI". Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://sapling.ai/docs/api/pricing/.
    2. Sapling AI. "Planai ir kainos | Sapling." "Sapling AI". Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://sapling.ai/pricing.

29. "SciSpace". "SciSpace Premium" - neribota prieiga prie dirbtinio intelekto tyrimų įrankių. "SciSpace". Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://typeset.io/pricing.

30. Mileris, Nikas. "Turnitin" kainodara 2024 m: Kiek tai kainuoja?" Medium (tinklaraštis), 2024 m. liepos 11 d. https://medium.com/@nickmiller_writer/turnitin-pricing-in-2024-what-does-it-cost-80f552a7a20f.

31. Neaptinkamas dirbtinis intelektas. "Neaptinkamas kainų nustatymas: Pasirinkite tobulą planą pagal savo poreikius." "Undetectable AI". Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://undetectable.ai/pricing.

32. Žodžių derinimas. "Wordtune kainos ir planai | Pasirinkite planą." "Wordtune". Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://www.wordtune.com/plans.

33. Rašytojas AI studija. "Kainodara." Writer AI Studio. Žiūrėta 2024 m. rugpjūčio 27 d. https://dev.writer.com/home/pricing.

34. API prieiga įmanoma universitetams; ZeroGPT, "ZeroGPT - Kainodara. "ZeroGPT. "ZeroGPT - kainodara." Žiūrėta 2024 m. rugsėjo 3 d. https://www.zerogpt.com/pricing.

35. Popkov, Andrey A., ir Tyson S. Barrett. "Dirbtinis intelektas prieš akademinę bendruomenę: S. B. Barrett: "Eksperimentinis dirbtinio intelekto teksto detektorių tikslumo tyrimas elgsenos sveikatos akademiniuose rašiniuose". Accountability in Research, kovo 22, 2024, 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

36. *Copyleaks, Turnitin, Originality.ai, Scribbr, Grammica, GPTZero, Crossplag, OpenAI, IvyPanda, GPT Radar, Content at Scale, Writer ir Content Detector gali klasifikuoti žmogaus sukurtą turinį, o ZeroGPT, SEO.ai šiuo atžvilgiu yra neveiksmingi. Keli šaltiniai:
    1. Walters, William H. "Programinės įrangos, skirtos dirbtinio intelekto sukurtiems tekstams aptikti, veiksmingumas: A Comparison of 16 AI Text Detectors." Open Information Science 7, nr. 1 (2023 m. spalio 6 d.): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.
    2. Popkov, Andrey A., ir Tyson S. Barrett. "Dirbtinis intelektas prieš akademinę bendruomenę: S. B. Barrett: "Eksperimentinis dirbtinio intelekto teksto detektorių tikslumo tyrimas elgsenos sveikatos akademiniuose rašiniuose". Accountability in Research, kovo 22, 2024, 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

37. Liang, Weixin, Mert Yuksekgonul, Yining Mao, Eric Wu ir James Zou. "GPT detektoriai yra šališki ne gimtosios anglų kalbos rašytojų atžvilgiu". Patterns 4, Nr. 7 (2023): 100779. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779.

38. Popkov, Andrey A., ir Tyson S. Barrett. "Dirbtinis intelektas prieš akademinę bendruomenę: S. B. Barrett: "Eksperimentinis dirbtinio intelekto teksto detektorių tikslumo tyrimas elgsenos sveikatos akademiniuose rašiniuose". Accountability in Research, kovo 22, 2024, 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

39. Ten pat.

40. Walters, William H. "Programinės įrangos, skirtos dirbtinio intelekto sukurtiems tekstams aptikti, veiksmingumas: A Comparison of 16 AI Text Detectors." Open Information Science 7, nr. 1 (2023 m. spalio 6 d.): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.

41. Ryan, "Tyrimai rodo, kad ChatGPT detektoriai yra šališki ir juos lengva apgauti". Ryan, Jackson. "ChatGPT detektoriai yra šališki ir juos lengva apgauti, rodo tyrimai." CNET, 2023 m. liepos 12 d. https://www.cnet.com/tech/services-and-software/chatgpt-detectors-are-biased-and-easy-to-fool-research-shows/.

42. Walters, William H. "Programinės įrangos, skirtos dirbtinio intelekto sukurtiems tekstams aptikti, veiksmingumas: A Comparison of 16 AI Text Detectors." Open Information Science 7, nr. 1 (2023 m. spalio 6 d.): 20220158. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0158.

43. Ten pat.
44. Popkov, Andrey A., ir Tyson S. Barrett. "Dirbtinis intelektas prieš akademinę bendruomenę: S. B. Barrett: "Eksperimentinis dirbtinio intelekto teksto detektorių tikslumo tyrimas elgsenos sveikatos akademiniuose rašiniuose". Accountability in Research, kovo 22, 2024, 1-17. https://doi.org/10.1080/08989621.2024.2331757.

45. Weber-Wulff, Debora, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tomáš Foltýnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr Šigut ir Lorna Waddington. "Dirbtinio intelekto sukurto teksto aptikimo priemonių testavimas". International Journal for Educational Integrity 19, nr. 1 (2023 m. gruodžio 25 d.): 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z.
46. Furze, Leonas. "AI aptikimas švietime yra aklavietė." Leon Furze, 2024 m. balandžio 8 d. https://leonfurze.com/2024/04/09/ai-detection-in-education-is-a-dead-end/.

Apie "Google.org" kibernetinio saugumo seminarų programą

"Google.org" kibernetinio saugumo seminarų programa remia kibernetinio saugumo seminarų kursus atrinktuose universitetuose ir kitose reikalavimus atitinkančiose Europos, Artimųjų Rytų ir Afrikos aukštosiose mokyklose, kad studentai sužinotų daugiau apie kibernetinį saugumą ir ištirtų šios srities galimybes. Programa aktyviai remia kibernetinio saugumo mokymų universitetuose plėtrą, kad būtų sukurta įvairi darbo jėga, reikalinga padėti pažeidžiamiausioms organizacijoms užkirsti kelią galimoms kibernetinėms atakoms. Programoje taip pat nagrinėjamos naujos dirbtinio intelekto (DI) keliamos grėsmės, suteikiant studentams žinių apie DI grindžiamus kibernetinių grėsmių aplinkos pokyčius ir padedant jiems veiksmingai integruoti DI į praktines kibernetinio saugumo priemones.

Tikimasi, kad dalyvaujantys universitetai savo programose aktyviai skatins lygybę, įvairovę ir įtrauktį. Jie turėtų skatinti aktyvų įvairių sluoksnių asmenų dalyvavimą ir kurti įtraukią mokymosi aplinką, taip praturtindami bendrą mokymosi patirtį ir stiprindami kibernetinio saugumo bendruomenę.