Комп'ютерний зір

Цей модуль досліджує комп’ютерний зір, галузь штучного інтелекту, яка навчає комп’ютери інтерпретувати та розуміти візуальний світ. Він охоплює такі методи, як розпізнавання зображень, виявлення об’єктів і моделі глибокого навчання, які дозволяють використовувати такі програми, як автоматизована інспекція, спостереження та автономне водіння.

Конструктор навчальних програм

Потрібна допомога? Натисніть тут для отримання інструкцій.

Хартлі, Річард і Ендрю Зіссерман. Множинна геометрія в комп’ютерному зорі. 2-ге вид. Кембридж, Великобританія ; Нью-Йорк: Видавництво Кембриджського університету, 2003.

Гонсалес, Рафаель С. і Річард Е. Вудс. Цифрова обробка зображень. 3-тє видання. Верхня річка Сіддл, Нью-Джерсі: Прентіс Холл, 2008.

Сонька, Мілан, Вацлав Главац та Роджер Бойл. Обробка зображень, аналіз та машинний зір. Видання четверте. Стемфорд, Коннектикут, США: Cengage Learning, 2015.

Шеліскі, Річард. Комп’ютерний зір: алгоритми та застосування. 2-ге вид. Тексти з інформатики. – : Видавництво «Шпрінгер Інтернешнл», 2022.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9

Хан, Салман, Хоссейн Рахмані, Саєд Афак Алі Шах і Мохаммед Беннамун. Посібник зі згорткових нейронних мереж для комп’ютерного зору. Узагальнення лекцій з комп’ютерного зору. – : Видавництво «Шпрінгер Інтернешнл», 2018.

https://doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3

Гудфеллоу, Ян, Йошуа Бенгіо та Аарон Курвіль. Глибоке навчання. Серія “Адаптивні обчислення та машинне навчання”. MIT Press, 2016.

Форсайт, Девід і Жан Понсе. Комп’ютерний зір: сучасний підхід. 2-ге вид., Бостон: Пірсон, 2012.

Бішоп, Крістофер М. Розпізнавання образів і машинне навчання. Інформатика та статистика. Нью-Йорк: Спрінгер, 2006.