Основи штучного інтелекту

Цей модуль досліджує основи штучного інтелекту (ШІ), зосереджуючись на базових концепціях, алгоритмах і додатках. Він охоплює принципи машинного навчання, нейронні мережі, обробку природної мови, а також етичні міркування, пов’язані з розгортанням штучного інтелекту в різних секторах.

Конструктор навчальних програм

Потрібна допомога? Натисніть тут для отримання інструкцій.

Рассел, Стюарт Дж., Пітер Норвіг. Штучний інтелект: сучасний підхід. 4-е видання. Серія Пірсона в галузі штучного інтелекту. – М.: Пірсон, 2021.

Брахман, Рональд Дж., Гектор Дж. Представлення знань і міркування. Амстердам; Бостон: Морган Кауфманн, 2004.

Марсленд, Стівен. Машинне навчання: алгоритмічна перспектива. Chapman & Hall / CRC Серія машинного навчання та розпізнавання образів. – Бока Ратон: Видавництво КРЦ, 2009.

Пул, Девід Л. і Алан К. Макворт. Штучний інтелект: основи обчислювальних агентів. 2-ге вид.: Видавництво Кембриджського університету, 2017.

https://doi.org/10.1017/9781108164085

Галлаб, Малік, Дана С. Нау та Паоло Траверсо. Автоматизоване планування: теорія і практика. 1-е вид., Амстердам ; Бостон: Elsevier / Морган Кауфманн, 2004.

Коузі, Елісон. Сутність штучного інтелекту. Сутність обчислювальної техніки. Харлоу, Англія ; Нью-Йорк: Прентіс Холл, 1998.

Рассел, С. і П. Норвіг. «Штучний інтелект: сучасний підхід». Прентіс Холл (3-тє вид.), 2010.

Гудфеллоу, Ян, Йошуа Бенгіо та Аарон Курвіль. Глибоке навчання. Адаптивні обчислення та машинне навчання. Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2016.